随着汽车已经从传统交通工具逐步走向电动、智能和网联的道路，后两者都对车载通信提出了更高的需求，车联网也让通信行业找到了新的商机。目前主导车联网通信，尤其是在T-Box智能终端上，大部分还是4G。但随着5G芯片、模组产业链的蓬勃发展，以5G作为“先锋”的车联网开始驶入新的赛道，也有其他通信方式开始渗透进车载通信里。
人工智能和物联网协同工作的一个很好的例子是自动驾驶汽车。物联网中的传感器将检测道路、交通和停车条件，而人工智能将分析情况并以最佳速度运行汽车，以确保平稳行驶。
在工业环境中，振动传感器至关重要。特别是，由于不规则振动通常是机械和设备故障的前兆，因此，这些工业物联网装置对于预测性维护应用的运行至关重要。
借助最新的5G服务和边缘计算技术，很多科技公司和汽车厂商正在测试新的联网汽车概念，以满足当今驾驶者的需求。他们的共同目标是开发一款现代化的汽车，这样的汽车既能充当个性化智能手机、人工助理、实时交通和天气预报员，又能在紧急情况下安全地传输数据。
目前从激光雷达的参数来看，由于垂直视场角的限制，比如目前某款已量产上车的激光雷达垂直视场角仅25°，在常规位置安装的前向激光雷达必然会存在一定的探测盲区，对于一些近距离的低矮障碍物，比如雪糕筒、限位杆、石墩、路牙等无法做到精准探测，对于辅助驾驶而言可能会存在安全隐患。
“软件定义汽车”的大趋势下，芯片、操作系统、算法等共同组成了智能驾驶汽车的技术生态闭环。其中，作为底层硬件核心的芯片领域，本是就十分热闹的“销金窟”，近期在资本助推下，再添了几分云谲波诡。
