互联网平台通常会具体到密码中应该包括多个符号、数字、大小写字符，并且会禁止使用以前的密码，这就使得用户记住和管理密码变得非常不便。
影响容器安全的因素有很多，但配置错误是最常见的原因。Gartner近期的一项分析显示，到2025年，99%以上云安全事件的根源将是用户配置错误或配置不当造成的。
业务数据对于攻击者来说，具有最高的价值，比如银行卡号和密码、各种访问权限等，这需要产业链厂商在应用治理方面做出比较大的革新。
物联网中节点数量庞大且数据传输采用无线射频信号进行传输，存在攻击者可通过发射干扰信号造成通信中断，或信号传输过程中劫持、窃听、篡改数据等风险。
人工智能系统无论是推荐系统、机器学习还是5G网络，都可以抽象成一对多、多对一或多对多的模型。因此，人工智能安全与通信双方至少有一方为多方的密码学理论体系（多方密码学）建立休戚相关，其重要性不言而喻。当前的人工智能安全研究主要包括以下几方面内容。
随着信息化的发展，企业的数据安全建设已经成为企业信息系统建设过程中不可或缺的重要内容。云大物移智等新技术的使用，极大提升了企业业务系统的运行效率，同时，企业数据安全所带来的风险也更加突出。
隐私计算并非单一技术，而是一套包含AI、密码学、数据科学等跨学科知识的技术体系。多方安全计算、联邦学习、可信执行环境等作为隐私计算的重要技术分支，理论基础研究已开展多年。
当用户访问Defi应用程序时，他们不会被提示输入用户名和密码，而是连接他们现有的钱包，后者可以无缝地使用这项服务，通常不需要提供任何额外信息。这有一个令人难以置信的好处，即提高了用户的安全性，并减少了被黑客攻击的账户和密码重置的情况。用户不再需要记住密码，因此不会有任何损失。
提高API安全性是云原生安全的重要发展趋势，企业安全团队应努力将API安全性集成到Web和基于云的应用程序开发过程中。API安全性也应该是自动化的，因为自动化API安全性可减少人为错误，并最大限度地降低工作量。
众所周知区块链的不可篡改性是基于“修改区块链中的信息，必须征得半数以上节点的同意并修改所有节点中的信息”这一点。而这些节点通常掌握在不同的主体手中，因此篡改极其困难的事。
近年来新发展起来的一种安全防护措施。它的作用原理是将加密的算法与加密秘钥结合起来，将明文转换为密文，在计算机之间进行数据传输。为了一个安全、良好、有序的网络环境，有必要采取有效的安全防范措施。
我们还没有看到任何最近使用rundll的攻击。事实上，在最近的攻击活动中，攻击者发起KONNI Rat的唯一方式就是注册一个Windows服务。因此，在真实世界的攻击中并没有使用rundll32分支。
