为推进数据基础设施建设先行先试工作，2026年5月19日下午，国家数据局在广东省广州市白云国际会议中心组织召开数据基础设施建设现场会，总结数据基础设施建设先行先试工作进展，交流典型经验，部署下一阶段重点任务。
2026年5月19日，国家数据局正式印发《2026年数字社会发展工作要点》。在“十五五”开局之年，这份文件不仅是年度任务清单，更是一份关乎14亿人数字生活的“民生答卷”。
随着人工智能工作负载日益繁重、实时应用逐渐成为主流，加之各地数据主权压力不断攀升，计算正向数据生成之地加速迁移——这并非仅仅停留在理论层面的转变，而是一项重塑网络设计、企业架构乃至数字基础设施经济效益的运营必然。
近日，市场监管总局批准发布《政务服务集成式自助终端管理服务规范》（GB/T 47483—2026）国家标准。该标准为各地政务服务集成式自助终端建设提供统一标尺，推动政务服务迈向标准化、规范化、便利化。
根据《工业和信息化部办公厅关于集中组织开展典型案例征集工作的通知》（工信厅办函〔2025〕476号），经各地工业和信息化主管部门推荐、专家评审、征求意见、网上公示，确定了59项先进计算赋能新质生产力典型应用案例（名单见附件），现予以公布。
进入2026年，随着OpenClaw智能体的横空出世，“全民养虾”热潮带动Token消耗量指数级飙升，AI的经济学逻辑正被深刻重写。
大量的空中数据虽能快速收集，但若无法有效处理、解析并转化为可执行的信息，其价值将大幅受限。人工智能技术正使这一链条发生结构性变化，使无人机系统真正成为决策体系的重要组成部分。
会议深入学习贯彻习近平总书记关于数据发展和安全的重要论述，总结前期工作，交流先行先试阶段性进展，部署下一阶段重点工作，动员各地方、各行业全面推动工业数据开发利用，助力制造业数字化智能化转型。
所谓AI“投毒”，是指不法主体在人工智能模型训练、微调及检索增强生成等关键环节，刻意注入恶意数据样本，进而污染模型认知体系、操控模型输出虚假或预设定向结果的恶意攻击行为。
勒索软件正从广撒网、低成功率、低赎金的粗放式野蛮生长，全面演进为少而精、高成功率、超高额赎金的大型猎物狩猎（Big Game Hunting，简称BGH）模式。攻击总量的下降绝非风险缓解的信号，反而意味着更隐蔽、更致命、更难防御的定向攻击已成为主流，传统防御体系已陷入全面失效的困境。
5月6日， 财政部官网发布《关于开展公共数据资源治理成本归集试点工作的通知》，提出在北京市、河北省、辽宁省、上海市、浙江省、安徽省、福建省、青岛市、重庆市、四川省等地区组织开展行政事业单位公共数据资源治理成本归集试点工作。
AI 的能力强弱，完全取决于其底层数据的支撑力度。据预测，2024 年至 2029 年间，全球数据生成量将增长两倍以上;面对这一趋势，企业面临的挑战已不再仅仅是数据量的庞大，更是如何具备大规模管理复杂性的能力。
