2024年第一季度，印度智能手机市场表现强劲，出货量达3530万部。进入2024年后，厂商的库存情况有所改善，这使得渠道能够承接本季度推出的多款新品。
随着全球宏观经济的复苏，以及消费需求回升，2024年第一季度全球智能手机出货量同比增长11%。在Galaxy AI的积极推动下，三星以20%的市场份额重归榜首。苹果位居第二，市场份额为16%，在其战略重点市场上面临挑战。
2024年2月，国内市场手机出货量1425.7万部，同比下降32.9%，其中，5G手机1253.2万部，同比下降29.2%，占同期手机出货量的87.9%。
互联网行业的极大普及，在很大程度上带来了手机出货量的不断增加。从某种意义上来讲，两者之间是正相关的关系。
所谓AI芯片，是带有神经网络引擎的处理器，专门用于AI计算，能运行图像识别、语音识别等AI应用。本质上，就是在手机处理器平台中，新加入的一个擅长神经网络计算的硬件模块。
AI在智能手机上的应用还很不充分，这一方面是因为应用模式还在探索期，另一方面也是因为当下端侧算力能够承载的生成式AI能力还很有限，而这两个问题都很有希望在2024年得到初步解决。
2024年1月，国内市场手机出货量3177.8万部，同比增长68.1%，其中，5G手机2616.5万部，同比增长59.0%，占同期手机出货量的82.3%。
随后，这种AI摄影模式一度爆火，成为当时最具热度的手机技术升级，并且逐渐为全行业所接受。随着几年发展，AI影像变得越来越复杂，可识别物越来越多，并且加入了动态抓取、去除反光等AI能力，还与此后流行的计算摄影概念结合，成为手机影像系统中的基础能力之一。
2023年第四季度，东南亚地区智能手机市场同比增长4%，达到了2380万部。受宏观经济不利因素和通货膨胀的影响，该地区在2023年年初表现疲软，导致消费者支出大幅下降。但市场随后出现反弹，在品牌积极发布新品和渠道激励措施推动下，消费者对智能手机的需求有所恢复。
Gartner将AI PC定义为配备专用AI加速器或核心、神经处理单元（npu）、加速处理单元（apu）或张量处理单元（tpu）的PC，旨在优化和加速设备上的AI任务。这在处理AI和GenAI工作负载时提供了改进的性能和效率，而无需依赖外部服务器或云服务。
据披露，2023年，我国规模以上电子信息制造业增加值同比增长3.4%，增速比同期工业低1.2个百分点，但比高技术制造业高0.7个百分点。12月份，规模以上电子信息制造业增加值同比增长9.6%。
数据显示，2023年第四季度，中国智能手机市场出货量约7,363万台，同比增长1.2%，在连续同比下降10个季度后首次实现反弹。
