Neoclouds（独立GPU即服务提供商）源于全球高端GPU稀缺与芯片厂商收入多元化策略，以裸金属即服务（BMaaS）为初始模式，凭借灵活合约、快速部署及比超大规模云厂商低的定价，成为AI初创企业的重要选择。
随着信创建设在“8+N”个关键行业的持续深化，云原生技术在国内快速发展并广泛应用。经过多年实践，云原生技术在算力供给、技术创新、应用建设与安全防护等方面已形成多项标准、评估体系、研究报告和度量模型。
当前，亚太地区公共云服务支出正处于加速增长阶段。这一增长态势的背后，离不开 IT 基础设施现代化进程的加快，以及人工智能（AI）与机器学习（ML）技术的深度整合。
大模型应用为企业带来很多新的可能性，但这些能力真正落到生产线，却面临不小的挑战。以汽车制造行业为例，现场对响应时效要求高，比如在总装线做装配错误预警，模型推理延迟必须控制在毫秒级。而大模型本身计算量大，直接部署在产线边缘不可行。
回归ERP本身，它的核心理念是通过一体化的信息管理系统，整合与优化企业内外部资源，旨在打通关键业务流程，拆散“信息孤岛”，帮助企业降本增效、支撑科学决策。但这套设计精巧的理论，在实践中却常常衍生出新的效率瓶颈。
工业和信息化部、国家标准化管理委员会日前印发《云计算综合标准化体系建设指南（2025版）》，其中提出到2027年，新制定云计算国家标准和行业标准30项以上，开展标准宣贯和实施推广的企业超过1000家。
数据中心长期以来一直是企业运营的支柱，为从内部系统到面向客户的应用程序等所有业务提供支持。然而，随着数据需求的不断增长、基础设施的老化以及减排压力的日益增大，传统的数据中心模式正面临极限。云计算应运而生。
根据公开数据，今年6月，我国“5G+工业互联网”全国建设项目超1.85万个，5G虚拟专网达5.8万个，广泛覆盖工业、港口、医疗、能源等重点应用场景。目前，国内5G专网基本是通过虚拟专网形式提供服务，在前期形成的示范效应下，其他领域会持续复制扩散。
构建成功的云计算平台并实现季度、年度持续增长并非易事，无论是否拥有先发优势。拥有其他业务来资助云平台发展确实有所帮助，这也是亚马逊云服务(AWS)和谷歌云能够在云计算市场占据重要地位的原因。
随着人工智能与算力网络深度融合，云计算已迈入智能化的新阶段，向全栈智能、开放融合的云智算升级。根据调研机构预测，未来几年，用户对国产智算云服务的需求将飞速增长，带动国产智算云服务市场规模不断攀升，预计到2029年市场规模将超4000亿元。
云计算和人工智能的快速发展释放了前所未有的敏捷性和规模化能力。网络攻击者正在利用现代技术，但传统的数据保护和安全工具却落后于时代。这种脱节是不可持续的；我们正处于一个转折点，云原生数据保护现在已成为必要条件。
在AI落地仍存在巨大不确定性的背景下，云厂商提前建好的这些“超级智算平台”，能否找到足够的业务量来消化？能否在C端找到支付能力？能否在B端跑通闭环场景？如果答案是否定的，那这场资本豪赌，可能就是又一次“重资产陷阱”。
