随着AI、大数据、云服务的普及，大量中小企业、实体组织开始加入到上云用数获智的行列，业务场景也催生了个性化的SaaS应用需求，进而带动了对aPaaS的需要。
针对云存储及云平台的基础设施建立应急切换演练机制，能够显著提升企业处理信息安全事件响应能力、降低和预防发生信息安全事件产生的损失，保障业务连续性。针对企业核心数据、核心存储设备，建立一整套完善的应急预案，构建应急处置机制，并验证应急保障预案的有效性等环节，已经成为业务连续性中重要环节。
分布式缓存自动同步混合云上的数据，无需任何手动操作，始终提供最新数据。笔者推荐行业标准的分布式缓存解决方案Redis、Hazelcast、Memcached和GemFire。我们需要根据用例在云端选择更好的分布式缓存技术。
随着政策与大环境的助力，行业新场景不断被开辟、新技术不断被发掘，同时新玩家不断入场，家庭服务机器人赛道上的选手正加足马力，你追我赶。然而这行业目前虽说是快车道，但仍旧道阻且长。
目前，亚马逊云科技提供了超过200大类云服务，从数据库到数据分析到人工智能，为企业数字化转型提供了许多扎实工具，且凭借广泛而深入的云服务被Gartner连续十一年评为云计算的领导者，由此也收获了云计算行业最大红利。
在“东数西算”场景下，任何一家云存储供应商在算力网络中都必须面对存储系统的挑战，即要解决存储系统高性能、高扩展、易使用的问题。
在数据本地化方面，部分行业客户选择“上云”，但又不希望采用公有云资源，因为云资源可能并不在本地，出于监管、保密等需求，数据还需要留在本地。
近年来，人工智能（AI）、机器视觉、云计算、物联网、数字孪生等技术的创新与落地，智慧交通在车联网、智能红绿灯、自动收费、智慧停车等领域实现了长足的发展，构建了具备感知能力、可实现智慧决策的智慧交通系统，为社会经济的运行深度赋能。
遥想当年，从无人看好的业务，到如今一跃成为中国云计算版图上最耀眼的那颗星，阿里云经历了13年的隐忍和克制，摸着石头过河，以飞天云操作系统为核心，自研了芯片、服务器、计算、存储、网络、安全等软硬一体的新型计算体系架构。如今，经过多年的沉淀和积累，阿里云终于有了勇气，去争夺云计算下一个阶段的定义权。
随着云计算的蓬勃发展，身份认证和权限管理成为企业安全防护的基础，企业规模越大，对资产和关键数据的查阅、修改、获取等权限的精细化管理需求就越大。
芯片敏捷设计是未来发展的一个主要方向，深度学习等算法能够提高EDA软件的自主程度，提高IC设计效率，缩短芯片研发周期。机器学习在EDA的应用可以分为四个方面：数据快速提取模型；布局中的热点检测；布局和线路；电路仿真模型。
预计短中期内云计算SaaS市场的竞争强度将随时间呈现边际递增状态，但当一系列骨干技术由个别领头企业掌握后，后进企业将无法获得供其追赶的要素，市场竞争强度随即下降，市场份额结构亦随之固化。
