从产业互联网发展和实践角度看,数字科技是推动新质生产力发展的重要引擎。数字科技平台企业既有积累多年的技术优势,又有贴近产业、服务用户的丰富经验。
对中国来说,算力的紧缺和昂贵已成为智能创新的最大制约因素,而云化算力作为一种高效、灵活、可扩展的解决方案,正逐渐成为突破算力瓶颈的更优选择。
通用人工智能的关键在于为机器立“心”。今年1月底,全球首个通用人工智能人的小女孩“通通”在北京展出,其还在快速迭代中,将来“通通”可以进入到生活的方方面面,比如在养老问题上,“通通”可端茶倒水、收拾房间,能够提供有温度的陪伴等。
AI加剧了攻防失衡,利用和针对AI的攻击层出不穷,网络安全“易攻难守”。全国政协委员、奇安信集团董事长齐向东建议大力探索“AI+安全”创新应用,抢占国家安全的人工智能战略制高点。
全国人大代表,奇瑞控股集团党委书记、董事长尹同跃在接受媒体采访时指出,从一个世界汽车大国变成一个世界汽车强国,光靠销量,光靠规模是不够的,还要在世界范围内有让别人认可的世界品牌。
很多人讲人工智能赋能新型工业化,会把人工智能几个字看得很重。但在我看来,人工智能赋能新型工业化,说到底是如何以数据、算法、算力来赋能制造业高质量发展中亟待解决的难题。
运营商在算力、算法和数据方面具有独特的能力优势,依托高速、可靠、安全的通信网络,可以将自身或者合作伙伴的多个智算训练池和丰富的边缘计算推理能力连接起来,为大模型的训练、推理提供高效灵活的智算云服务。
当下,数据已经成为信息的主要载体,呈现出增强的“梅特卡夫定律”,即产品服务价值随数据规模和质量的提升呈指数级增长。这意味着数据能够发挥对传统要素的放大、叠加、倍增作用,成为驱动社会生产力发展的关键要素。
5G商业成功正在发生。商用五年来,全球5G用户规模已经突破15亿,相当于4G九年的发展成果。同时,5G用20%的全球移动用户占比,贡献了30%的移动流量与40%的移动业务收入。
数据的爆发式增长,给我国智能存储系统发展带来日益紧迫的挑战。在此背景下,我国必须高度重视作为支撑要素的数据存储技术和产业的发展。智能存储系统是关键数据基础设施,提升其安全可信能力是保障数据安全、助推数字经济高质量发展的重中之重。
作为电子信息制造业的重点领域,我国视听电子产业在产量和市场方面已占据全球主导地位,主营业务收入约占电子信息制造业的三成。
将夯实产业发展源头根基。聚焦产品研发“根技术”,实施基础研究十年“卓粤”计划,增加源头技术供给,实现更多“从0到1”的突破。将壮大产业发展动力引擎。在芯片、软件、显示装备、新型储能、海洋科技等领域实施一批旗舰项目,在人工智能、脑科学、量子等领域布局一批前沿颠覆性技术,发展新质生产力。