芯片

算力的提升只是驱动设备侧AI算力的第一步,如何使NPU算力真正发挥效能,以满足AI大模型的部署要求,仍需要厂商进一步细化架构与系统设计。
芯片行业正在朝着特定领域的计算发展,而人工智能(AI)则朝着相反的方向发展,这种差距可能会迫使未来芯片和系统架构发生重大变化。
现在,Cerebras在两个独立但相关的成果中展示了其晶圆级芯片的优势。首先,该公司展示了其第二代晶圆级引擎WSE-2,在分子动力学计算(蛋白质折叠、核反应堆辐射损伤建模和材料科学中的其他问题的基础)方面,Cerebras的速度明显快于世界上最快的超级计算机Frontier。
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