12月1日起，敏感个人信息处理、电子商务平台服务、玩具及儿童用品绿色包装、工业仪表智能化等级、城市家具、陶瓷砖质量分级、家具回收交易、农产品批发市场分类与分级、经营主体信用、道路交通事故深度调查、新能源汽车运行安全性能动态监测预警、电动汽车远程服务与管理系统等一批重要国家标准开始实施。
面对这类深层次的"认知鸿沟"，众多网络安全服务提供商及渠道合作伙伴均面临严峻挑战。中小企业市场表面呈现蓝海态势，实则潜藏诸多结构性风险。
硬件赋能机制因英伟达芯片“后门”问题而进入公众视野，但其并非近期新出现的概念，更不是专为间谍和情报需求而生。作为一种内置于芯片的技术治理手段，硬件赋能机制被各大科技企业广泛应用于各类民用消费场景。
最近，谷歌发布了一个名为VaultGemma 的新模型，试图打破隐私vs性能这对矛盾体。这不仅是一次技术实验，更可能改变未来AI构建隐私安全的方式。
9月15日，在2025年国家网络安全宣传周主论坛上，《人工智能安全治理框架》2.0版（以下简称《框架》2.0版）正式发布。
在数字化时代的浪潮中，生物特征识别技术凭借准确性和便捷性得到快速发展和广泛应用。通过生物特征识别技术，面容、指纹、虹膜、体态、步态等数据能够被快速采集、分析、存储和识别，为我们的生活带来极大的便捷，但同时其数据采集背后潜藏的失泄密风险不容忽视。
当前，人工智能已深度融入经济社会发展的方方面面，在深刻改变人类生产生活方式的同时，也成为关乎高质量发展和高水平安全的关键领域。然而，人工智能的训练数据存在良莠不齐的问题，其中不乏虚假信息、虚构内容和偏见性观点，造成数据源污染，给人工智能安全带来新的挑战。
这正是AI供应链风险最具隐蔽性的体现：一切看似正常，却早已被潜伏的“毒素”侵蚀。而在OWASP最新发布的大语言模型（LLM）十大风险中，“供应链攻击”首次跻身榜单核心位置。
H20芯片，这款英伟达为应对美国出口管制而精心打造的“特供版”产品，在历经波折并刚刚于7月获准重返中国市场后，立刻陷入了更深的“安全门”。表面上，这是一次针对技术产品的安全质询，但其背后，却直指全球高科技供应链中更为根本的信任问题。
出门在外，手机电量低于 50% 感觉比失恋还心慌，相信很多人都曾被共享充电宝“救命”过，堪称当代都市人的“赛博续命丹”。但万万没想到，罪恶的黑手居然伸向了这小小的“救命稻草”。
如果是芯片被安装了“后门”，那么被保存在其中的资料，自然存在泄露的风险。近期，国家安全部公开发文，提醒当前一些别有用心的设计或恶意植入的技术后门，可能成为泄密的导火索。
AI正在渗透到我们生活的方方面面，从手机应用到搜索引擎，甚至是汽车驾驶系统。如今连网络浏览器都开始内置AI助手和聊天机器人，这表明人们使用互联网搜索和获取信息的方式与几年前相比已经发生了根本性变化。
