研究人员在机器人控制器抗干扰设计的动力学方程的基础上，根据云工业机器人的控制系统的特性，设计了基于DOB技术的工业机器人控制技术，大大提高了控制器的抗干扰能力。
在不断发展的技术领域，6G将为机器提供高精度定位和跟踪能力，提供全新水平的独立性。这项进步使机器人能够使用散射和反射的无线信号计算相对于移动和静止物体的位置。
随着机器人流量将继续对全球企业组织产生深远影响，攻击者更加注重能导致账户泄露或数据外流的API相关滥用行为，企业必须积极应对这些来自恶意机器人的威胁。
与恶意机器人相关的网络流量比例连续第五年增长到2023年的32%，高于2022年的30.2%。与此同时，来自人类用户的流量下降到50.4%。由于对网站、api和应用的攻击，自动化流量每年给组织造成数十亿美元的损失。
农业机器人已被证明是世界各地农民的宝贵工具。自工业革命以来，农业变得越来越机械化和自动化，人工智能将这种自动化提升到更高的水平，人工智能的使用与现在的“精准农业”相交，减少了肥料、杀虫剂、除草剂和水等投入，同时提高产量。
技术大趋势的融合从根本上重塑了经济格局，催生了新的经济体。这些趋势包括人工智能(AI)、物联网(IoT)、机器人、生物技术等的发展。随着这些技术的融合，促进了新的市场动态和投资机会的出现，凸显了创新在推动经济增长和可持续发展方面的重要性。
当机器人实现任务级交互，完成通用性进化。那么就意味着在任何场景下，用户仅需向机器人明确抽象的任务目标，它便能理解自然语言并自主拆解任务内容，输出具体决策与操作指令。并根据反馈信息，对指令进行修正。
围绕晶圆制造装备、面板制造前段制程装备，以及具备战略意义的高档数控机床、精密仪器设备、海洋工程装备等，力争实现“从0到1”的突破，解决尖端技术“卡脖子”问题。
我们正处于建筑机器人蓬勃发展的时代。2022年，全球建筑机器人市场价值为1.682亿美元，预计到2032年将达到7.746亿美元。这意味着，10年间市场规模增长了360%以上！
AI真正赋能到各行各业、智能机器人走进千家万户的时代正在到来，伴随着技术的突破带来性价比提高，在未来，具身智能渗透率将有望加速提升。
制造业是中国经济的基石。去年以来，我国工业经济回升向好，但面对异常复杂的国际形势、“脱钩断链”的外部挑战，有关“产业链外迁”“中国制造优势不再”等声音不断。
近期，以自然语言处理技术为关键的生成式人工智能，在模仿人类理解和创作能力上突飞猛进，成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。基于人工智能领域的深度学习模型，AI大模型能够处理大规模数据并具有更加精准的预测和决策能力，是实现人工智能商业化的关键，应用前景广阔。
