人工智能究竟在哪些方面赋能新型工业化呢？赛迪顾问人工智能产业研究中心认为，人工智能将在工业基础再造、产品技术攻关、供应链管理、生产与服务模式和系统安全等方面推动新型工业化发展。
在AI服务器市场份额及竞争格局方面，戴尔、超微和惠与（HPE）三大厂商持续占据主导地位，三家合计市场份额占比超过50%。
据金融业统计数据，仅2023年全球金融服务欺诈的总成本就高达4850亿美元。Swift的AI欺诈检测功能将以Swift现有的支付控制服务（许多中小型金融机构都在使用）为基础，利用Swift网络上每年数十亿笔交易的假名数据来识别和标记可疑交易，以便实时采取行动。
通用的 AI 处理方法并不达标。通用处理器就是这样的。它们不是为任何特定工作负载而设计或优化的。而且由于 AI 消耗了系统功耗的很大一部分，因此专注于特定用例或工作负载可以在更小的占用空间内实现更大的功耗节省和更好的性能。
谷歌周四更新了其人工智能笔记和研究助手NotebookLM的音频摘要功能，该功能最近因其基于用户分享的内容进行类似播客的音频对话而备受关注，它能够引导这些对话并关注特定主题，而不仅仅是生成整体音频摘要。
喜力啤酒对于生成式AI最重要的应用之一就是知识管理。对于长期积累下的数十万份包含有价值消费者洞察、市场数据与品牌信息的文件，如何高效访问并利用这笔资源财富一直是喜力啤酒面对的现实挑战。
近日，谷歌宣布将在明年初推出能在机密环境中运行的Gemini人工智能模型，这一版本专为美国军方及情报机构打造，被业界看作是主流民用AI技术挺进政府和军事领域的重要事件。
市场投资重心正在从传统IT转向AI，这一转变推动了云计算行业的增长。
通过赋能EDA领域，AI将为芯片设计带来革命性变化，全面推动半导体产业的变革与升级。
当AI与搜索这一古老的领域相结合，创业者所面临的是一个两难抉择：前方是林立的巨头，把持高度集中的市场份额；后方，是AI的无穷魅力，它能改造传统搜索的体验，为搜索拓宽边界。
与传统人工智能相比，生成式人工智能更加关注创造性，在艺术创作、数据分析、文档撰稿、代码编写、视频创作等方面展现出强大的能力，也在悄然间重塑着我们的职业道路。
