从数据治理来看，可信任的集成、可解释的AI医疗、医院智能指挥中心等预测项体现了未来医疗机构需要一个针对医疗数据的生产、集成、治理与应用的全局视角，这种全局的数据治理视角基于数据安全与信任。
今天，AI生成工具正在飞速发展。越来越多的计算机软件、产品设计图、分析报告、音乐歌曲由人工智能产出，且其内容、形式、质量与人类创作趋同，甚至在准确性、时效性、艺术造诣等方面超越了人类创作的作品。人们只需要输入关键词就可在几秒钟或者几分钟后获得一份AI生成的作品。
实际上，中国AI不仅论文方面增长迅猛，并且市场规模的年复合增长也领先全球平均水平。不过，这些都无法掩盖国内AI这个产业存在的问题。
“元宇宙”在2021年经过概念落地和普及后，2022年迎来了蓬勃发展阶段。同时伴随国内政策日益完善，元宇宙在硬件、技术和应用层都在高速发展。随着2023年的到来，元宇宙的发展已经进入第三个年头。在历经两年来的迅速出圈，元宇宙似乎来到了关键路口。
人工智能被用作案例分析的工具。它支持临床医生查看图像和扫描。这使放射科医生或心脏病专家能够确定对重要病例的基本见解，避免阅读电子健康记录时的潜在错误，并建立更精确的诊断。
存储的下一个十年则转向了服务化，通过存储服务实现更快的速度、更智能的服务以及云化的用户体验。根据IDC、Gartner和慧与的统计数据，到2024年，用于基础设施、基础设施软件、应用软件和业务流程外包的IT支出中，将有45%以上的传统解决方案被云化服务替代。
产业能级实现跃升。到2024年，全市数字经济核心产业增加值占GDP比重超过10%，基本建成具有全国竞争力和影响力的智能终端制造产业高地。软件和信息技术服务业营业收入翻一番，区块链、人工智能等新兴技术创新与应用能力显著增强。
研究人员表示，开发人员在编写代码时依赖AI（人工智能）助手会让对自己的开发工作过于自信，导致代码不太安全。
智能网联汽车，是指车联网与智能车的有机联合，是搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通信与网络技术，实现车与人、路、后台等智能信息交换共享，实现安全、舒适、节能、高效行驶，并最终可替代人来操作的新一代汽车。
《2020全球计算力指数评估报告》显示，计算力指数平均每提高1个点，数字经济和GDP将分别增长3.3‰和1.8‰”。对数字经济肉眼可见的拉动作用，成为国家和地方政府加码AI算力的内在逻辑。
伴随着物联网的快速发展，将大数据、物联网、人工智能、云计算等技术创新与物流行业相结合，通过智慧化技术手段，促使物流行业朝着更加智慧的方向发展，打造智慧物流新生态，大大提升了物流运作的效率。
当前对于企业而言，人工智能在整体业务中的价值贡献度正在日益凸显。埃森哲大中华区董事总经理、应用智能业务主管兼首席数据科学家陈泽奇表示，在2021年全球市值最大的2000家企业中，近半数曾在财报会议中谈到AI，亦展现出对AI驱动业务转型潜力的信心。
