最近，工信部等四部门联合发布《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知》（以下简称《通知》），正式启动了智能网联汽车的准入和上路通行试点，标志着中国智能网联汽车正式跨入“高阶自动驾驶”阶段。作为一条长期赛道，我国自动驾驶在创新技术和政策加持下，正跑出加速度。
在智能制造领域，人类和人工智能共同创造着更加高效、精准、智能化的生产线和生产模式，在智慧城市建设领域，人类和人工智能共同创造着更加便捷、高效、智能化的城市管理和服务模式。
智算中心又称人工智能计算中心，是以基于人工智能芯片构建的人工智能计算机集群为基础，涵盖了基建基础设施（机房基建）、硬件基础设施和软件基础设施的完整系统，提供从底层芯片算力释放到顶层应用使能的人工智能全栈能力。
从年初到年尾，从促进汽车出口、发展新型储能产业到建设人工智能产业创新引领地……一个个重磅产业扶持专项政策在广东接续出台。广东聚焦体系塑造，心无旁骛推动产业结构优化升级，新老并举打造现代化产业体系，产业链供应链韧性显著提升。
随着智能制造工程深入实施，区域协同、行业联动发展格局基本形成。相较传统制造装备，智能制造装备通过与智能传感、先进控制、人工智能、数字孪生等技术融合创新，具备了一定的信息感知、分析规划、纠错容错、网络集成、诊断修复等智能化功能，能够极大地提高装备的加工质量、使用效率，降低应用成本。
智能制造，源于人工智能的研究。一般认为智能是知识和智力的总和，前者是智能的基础，后者是指获取和运用知识求解的能力。
近年来随着算法推荐、语音交互、计算机视觉等技术不断发展，国外传媒领域对人工智能的探索运用和重视程度越来越高，物联网、大数据、虚拟现实、区块链等技术的发展和应用推动传媒业进入智能时代，媒体智能化正在重塑国际传播领域的原有生态。
人工智能的发展也对网络安全产生重大影响。支持人工智能的工具正在帮助安全团队快速识别零日恶意软件、APT、无恶意软件攻击和黑客攻击等威胁。
近日，中共广州市委全面深化改革委员会印发《关于更好发挥数据要素作用推动广州高质量发展的实施意见》（简称《实施意见》）的通知。《实施意见》从赋能广州实体经济、构建两级数据要素市场体系、创新公共数据授权运营模式等方面凸显广州特色，制定八方面30条措施。
传统数据中心代表了一个过去的时代，那时云基础设施要么还处于起步阶段，要么根本不存在。在技术发展的早期阶段，大多数组织选择内部数据中心来满足其运营需求。然而，随着时间的推移，这些遗留数据中心已经成为组织面临的巨大挑战，对日常运营产生了显著影响。
大模型代表着机器学习和人工智能领域的前沿技术，它们的发展和应用对于推动科技进步和解决复杂问题具有重要意义。
如今，人工智能不断向前推进，支撑其发展的底层基础设施——算力更是成为地方工作报道、行动方案中的“高频词”。
