人工智能(AI)已成为主流。随着OpenAI的ChatGPT等解决方案的推出,在一夜之间赢得了数亿用户,人工智能模型也不再在后台“低调”工作。相反,它已经占据了舞台的中心。
迄今为止,每一次工业革命都彻底改变了我们社会的轮廓,引入了机械化、大规模生产和数字化,并重新定义了人类生存的规范。
生成式人工智能已经超越了科幻小说的范畴,成为一种变革性技术,波及各个行业,并以前所未有的速度推动创新。本文深入探讨了与生成式人工智能相关的基本考虑因素、潜在优势和固有挑战,同时区分了其对应的对话式人工智能。
新型基础设施成果中,我国已建成全球最大的光纤和移动宽带网络,算力总规模居全球第二位。累计建成5G基站337.7万个,具备千兆网络服务能力的端口达到2302万个。5G行业虚拟专网超2.9万个,5G移动电话用户达8.05亿户,5G用户普及率达到57%。
在“互联网+”“智能+”的实践中,不乏技术、产业“两张皮”的案例。比如,为了实现“智能+”,企业盲目上马一套智能系统,投资巨大,但新系统可能长期浮于简单的连接和设备管理等,或是很难实现行业扩展,甚至出现不好操作、不匹配企业实际情况等问题,不仅无法提升企业竞争力,甚至是在做减法。
生成式人工智能技术将成为继互联网、云计算、大数据之后,又一对经济社会产生一定影响的通用目的性技术。基于生成式人工智能技术发展而成的大模型服务网络平台,将成为继通信网络、云计算服务、大数据服务之后,智能社会叠加的又一新兴数字底座。
5G网络日益频繁的可用性所带来的广泛机会跨越了多个部门和行业,可以说最重要的是在交通运输领域。从为乘客提供顺畅、无障碍的体验,到增强实时响应重大安全事件的能力,5G在交通枢纽的用例范围似乎是无止境的。
在2024年,人工智能将进一步带动芯片算力、存力(存储性能)和能效的提升,推动半导体在架构和先进封装等环节的创新,并带来新的市场增量。
数字环境在不断演变,这一点在数据中心领域最为明显。这些仅仅在半代人之前构建的技术神经中心,现在发现自己正处于无关紧要的边缘。行业资深人士注意到了一个结构性的转变:几十年来,数据中心的蓝图一直保持不变,但今天快速发展的技术使那些曾经的尖端设计变得不合时宜。
要强化自动驾驶、人形机器人、6G等方面标杆工程的示范引领,持续创新模式、培育龙头企业,加强成果宣传发布,促进数字产业集聚发展。
尽管迄今为止人工智能的采用率较低,但仍有超过70%的高等教育管理者对人工智能抱有好感,三分之一的校园IT领导者正在考虑尝试使用人工智能或者机器学习。
近日,工业和信息化部、科技部、交通运输部、文化和旅游部等部门联合印发《关于推动未来产业创新发展的实施意见》,提出到2025年,未来产业技术创新、产业培育、安全治理等全面发展,部分领域达到国际先进水平,产业规模稳步提升;到2027年,未来产业综合实力显著提升,部分领域实现全球引领。