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新玩家冲击的,不只是模型性能或训练成本,更是许多建立在历史经验基础上的路径依赖——比如“只有闭环才有护城河”“只有高预算才能出好模型”“只有通用大一统才是正确方向”。越来越多的事实正在指向同一个结论:在 AI 快速演进的浪潮中,任何僵化的范式认知,都可能成为创新的绊脚石。
在刚刚结束的微软Build 2025开发者大会上,微软的“AI网络操作系统”战略浮出水面:微软一口气发布超过50个AI新工具/功能,从GitHub到Azure、从Windows到Microsoft365,涵盖其所有核心产品线,旨在构建所谓的“开放代理人网络(open agentic web)”。
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