在人工智能技术重塑全球竞争新格局的当下，我国从重视发展人工智能技术到上升为“人工智能+”行动，正是要让人工智能这一“生产工具”，在经济社会各个领域，挖掘和释放具有无限可能的“新质生产力”，提升产业国际竞争力。
随着辅助驾驶级别逐步提升，应用功能越来越丰富，汽车对芯片算力的要求越来越高。特别是在安全性和实时性方面，ADAS的要求很高，需要系统具备更高的认知与推理能力。
近日，《北京市智能网联汽车政策先行区便利化措施管理细则（试行）》升级发布，深入聚焦自动驾驶乘用车规模部署要求，进一步扩大异地测试互认范围，创新申请管理机制，为服务企业降本增效、激发创新活力提供北京经验。
人工智能（AI）是一项新兴技术，旨在利用机器改善日常生活并改变各个行业。人工智能在语音助手、自动驾驶汽车、医疗保健改善和许多其他领域发挥着重要作用。
没有安全保驾护航，高阶自动驾驶就很难大规模推广。如果自动驾驶有1例安全事故发生，公众就有足够情绪对其安全表现出担忧，甚至怀疑。
在过去的几年中，L2辅助驾驶渗透率暴增，去年8月乘联会的报告就指出，2023上半年国内燃油车L2级ADAS渗透率达到18.1%，同比增长超过50%；而新能源乘用车的L2级ADAS渗透率更是高达34.9%，同比增长30%左右。
汽车行业正经历一场数字革命，电动（EV）和自动驾驶汽车的普及正在彻底改变车辆的设计、制造和使用方式。科技进步为我们日常驾驶的汽车带来了更强的安全性、更高的效率等诸多益处，但也带来了新的网络安全挑战。
在这个自动驾驶软硬件方案层出不穷的节点，特斯拉似乎度过了一个较为沉寂的2023年。哪怕在负责人离职之前，我们也没能看到Dojo的下一代路线图，这样的重磅硬件是否还会迎来下一代，在工艺、互联和散热技术上继续创新，都是值得我们持续关注的问题。
《若干规定》从唯一产品识别码、无线电发射设备型号核准、电信设备进网许可、网络与数据安全、产品信息备案等方面提出了相关要求。
“车辆起步，请系好安全带。”随着车内提示音，记者乘坐的“阿波龙”自动驾驶小巴缓缓驶出厦门市集美区软件园的站点，驶向诚毅北大街的开放道路。15分钟的行车体验中，这辆自动驾驶小巴不但能找准时机进行转弯，直线变道也没有出现等待或迟疑。此外，车辆还完成了一次颇有难度的路口掉头，过程丝滑、精准。
大模型可增强自动驾驶感知系统感知精度、提升决策控制系统的记忆和理解能力，拓展并丰富复杂道路Corner-Case(长尾问题)场景，提高单车融合定位精度，降低对成本高、鲜度要求高和法律门槛高的高精度地图的依赖，促进车辆在复杂城市道路场景落地高等级自动驾驶。
在数智时代，随着科技的发展，人们的出行方式发生了质的改变，不仅提高了出行效率，而且安全性也得到提升。
