大众汽车集团与高通科技签署协议，将高通作为其分区软件定义汽车架构的主要技术供应商。合作将部署骁龙数字底盘服务，支持先进的信息娱乐功能，从2027年开始提供系统级芯片。双方还将在自动驾驶联盟框架下加速高度自动化驾驶开发，并在下一代车型中集成骁龙5G调制解调器和V2X技术，实现超高速连接和实时通信。
月5日，全球芯片巨头英伟达（NVDA）宣布将携手合作伙伴，最快于 2027 年启动无人驾驶出租车（Robotaxi）服务测试。这一举措彰显了这家芯片制造商进军自动驾驶领域、争夺行业主导地位的雄心，也标志着其在 AI 之外的核心增长赛道上迈出关键一步。
当曾被寄予厚望的Robotaxi仍在商业化的泥沼中艰难跋涉，行业终于认清现实：L4级技术的落地，必须与具体场景深度绑定，而非追求脱离实际的全场景覆盖。在此背景下，赛道分化成为必然。
从年初等到年末，L3自动驾驶车型终于获得许可！12月15日，工信部发文称，根据《道路机动车辆生产企业及产品准入管理办法》等有关规定，许可了长安、极狐两款搭载L3级有条件自动驾驶功能的智能网联汽车产品。
自动驾驶驶入“有证时代”，中国颁发首批L3级（有条件自动驾驶）上路许可。
英伟达宣布推出Alpamayo-R1开源推理视觉语言模型，专为自动驾驶研究设计，这是首个专注于自动驾驶的视觉语言行动模型。该模型基于英伟达Cosmos Reason模型构建，能够处理文本和图像，让车辆"看见"周围环境并做出决策。
资本市场方面，十月初，具有代表性的企业小马智行和文远知行已经通过证监会备案，准备到港股再融资，似乎一切都预示着，自动驾驶引领的出行3.0时代正在加速来临。此时，距离网约车大战，也不过十余年的时间。那与上一个时代相比，3.0时代有哪些变化和机会，值得思考。
工业和信息化部副部长辛国斌16日表示，将加快组合驾驶辅助、自动驾驶等相关标准制定，推动人工智能与汽车产业创新深度融合。
9月24日，萝卜快跑携带迪拜首张自动驾驶测试牌照，亮相世界自动驾驶交通大会，这是萝卜快跑在海外全面加速落地的标志性信号。另据彭博社报道，萝卜快跑正计划进军澳大利亚和东南亚市场。
据报道，亚马逊即将在其旧金山办公室的“人形公园”内测试人形机器人，以取代部分人工配送岗位，削减运营成本；公司还同时在测试Rivian电动货车与机器人的互动，为其主营业务——全球包裹配送——的自动化铺平道路。
十多年前Google与百度的直接竞争，虽是以搜索之名，却其实开启了今天AI的开端——搜索在当时是少有甚至唯一需要大量算法人才的业务，AI的人才在当时完成最初的站队和划分。
