今年以来，面对复杂多变的国内外环境，各工业大省纷纷出台一系列务实有效举措和行动，推动当地工业经济运行有力起步，并保持稳定增长的趋势。江苏、山东、浙江等工业大省增速更是超过了8%。
人工智能是汽车行业迈向新价值未来的新垫脚石，人工智能在汽车行业的应用不仅限于汽车行业本身，还远远超出了汽车行业的开发、物流、生产、工程、供应链、客户体验、营销、销售、售后和移动服务。
实际上新能源汽车行业与国产数据库行业的参与者都在很努力地工作着，从毫无存在感到争议满满，再到成为市场的王者，每一步的进步都是行业从业者的奋斗的成果。为什么存在那么多的非议和“误解”呢？这方面的问题肯定是业内人士在某些方面做得不专业导致的，智己这个反面典型是不是能给我们的数据库厂商有所启示呢？
将汽车上的铜导线换成铝导线，是一笔能源账，更是一笔经济账。至于性能方面的担忧，实际上铝导线在车端应用已经有很多年的历史，且在航空等领域有更早期的验证，所以单以铝替换铜就说小米SU7偷工减料，确实太过片面了。
汽车产业是典型的全球化产业，其健康发展离不开全球产业链的分工合作。工业和信息化部将进一步加强新能源汽车领域高水平开放合作，让科技创新成果更好惠及世界各国人民。
从产业发展规律视角看车企新一轮“价格战”。新能源汽车市场之所以成为本次“价格战”的主战场，归根结底是产业发展规律在发挥作用。新兴产业天然要经历从“群雄劲起”到“大浪淘沙”再到“新格局形成”的历史过程。而消费者对新兴消费品的认知深化，也会经历从“认识了解”到“接纳消费”再到“快速普及”的过程。
国家信息中心预测，我国新能源汽车渗透率有望2033年增至60%。这一广阔市场虽然前景诱人，但竞争也将愈加激烈，或将迎来一个加速升级与优胜劣汰的阶段。面对“大考”，包括小米汽车在内的所有汽车品牌必须不断提升实力，以赢得消费者青睐。无论是谁，在新一轮行业洗牌中能处于什么地位，最终还需凭借产品和服务胜出，靠质量和口碑突围。
是市场供需环境的变化，给自动驾驶芯片厂商带来了重大外部挑战。在疫情爆发之前的2018年和2019年，当时国内的汽车销量已经出现了连年下滑。
自20世纪半导体在汽车中引入以来，传感技术不断发展。最初设计用于提高动力系统效率，随着安全优先级的提高，特定传感器变得不可或缺，例如ABS、ESC和安全气囊。
随着新一代智能汽车算力硬件纷纷进入下一阶段，如今智能座舱开始在新车型上铺开。
随着全球人工智能技术快速发展，人工智能已成为推动科技和产业加速发展的重要力量，对经济社会发展产生深远影响。
目前来看，智能汽车的应用场景可以根据需求分为城市通勤、高端公务、硬核越野、极限运动等，不同的场景对智能驾驶、底盘域控制、智能地形识别等技术的需求程度以及应用痛点都不一样。
