随着大模型深度融入汽车行业，行业竞争正从功能实现转向高阶智驾能力的比拼，而VLA（Vision-Language-Action Model，视觉语言行动模型）被视为下一代技术竞争的关键变量。
英伟达宣布推出Alpamayo-R1开源推理视觉语言模型，专为自动驾驶研究设计，这是首个专注于自动驾驶的视觉语言行动模型。该模型基于英伟达Cosmos Reason模型构建，能够处理文本和图像，让车辆"看见"周围环境并做出决策。
同时，在辅助驾驶功能进一步演进的过程中，行业里也看到很多年前提出的那个智能汽车作为「第三空间」的设想，正在离我们越来越近。
从整体市场情况来看，目前车规芯片进口比例仍较高，但我国的车规芯片正在加速上车。
展望2026年，全球制造业与汽车产业正经历一场深刻的结构性变革。这场变革不仅关乎技术进步，更体现出劳动力、贸易格局、能源结构与产业布局等多重维度的重塑。
近日，宝马汽车宣布在匈牙利德布勒森打造全球首个AI汽车工厂，标志着汽车制造业的一个里程碑。该工厂投资约20亿欧元，被定位为宝马在全球最具创新性的生产基地。这个AI工厂运行的背后，5G网络发挥了重要作用，保障了各类AI设施的正常部署。
在过去的一年多里，智驾的领先者们面临着技术被赶超的危机。在端到端技术时期，被认为智驾技术落后的玩家们仅用了一年便成功落地城市NOA能力。当前智驾以世界模型为最新技术代际，智驾领先者希望通过快速组织调整以寻求持续技术领先。
资本市场方面，十月初，具有代表性的企业小马智行和文远知行已经通过证监会备案，准备到港股再融资，似乎一切都预示着，自动驾驶引领的出行3.0时代正在加速来临。此时，距离网约车大战，也不过十余年的时间。那与上一个时代相比，3.0时代有哪些变化和机会，值得思考。
全球范围内，AI+汽车市场呈现出快速增长的态势，预计未来几年将持续扩大。阿里通义千问、腾讯混元、华为鸿蒙智行加入车企阵营，对于字节跳动而言，与奔驰合作，是将AI从虚拟世界传导至实体工业、从消费互联网向产业互联网渗透的重要一步。
工业和信息化部副部长辛国斌16日表示，将加快组合驾驶辅助、自动驾驶等相关标准制定，推动人工智能与汽车产业创新深度融合。
大模型应用为企业带来很多新的可能性，但这些能力真正落到生产线，却面临不小的挑战。以汽车制造行业为例，现场对响应时效要求高，比如在总装线做装配错误预警，模型推理延迟必须控制在毫秒级。而大模型本身计算量大，直接部署在产线边缘不可行。
战报哑火、高管更替，一静一动之间，从2024的“智驾元年”，到2025的“全民智驾元年”，短短两字之变背后，属于这一赛道的游戏规则，已经悄然发生了更迭。
