由大型语言模型（LLM）支撑的新一代AI聊天机器人能根据用户的提示生成文本。这些模型是在大量数据的基础上训练出来的，其中大部分数据抓取自互联网上的公开信息。由此，它们学会了预测句子中最有可能出现的下一个词，从而流利地回答每一个问题。
零日漏洞利用是网络安全攻击的“核武器”，也是AI难以染指的安全研究“圣杯”。但是，安全研究人员近日发布的一篇论文颠覆了这一观点，在网络安全圈里炸开了锅！该论文证明大语言模型（LLM）可以高效自动化利用（未知的）真实零日漏洞。
大模型数智融合的时代背景下，中国先进制造业已然进入了淘汰赛，如何巧用数字化为制造型企业可持续、高质量发展赋能，制造行业数据安全&隐私计算问题何去何从，制造行业云原生如何实现降本增效，怎样巧用AIGC实现赋能等仍然是未来先进制造行业数字化领域最为关注的话题。
在迅速发展的人工智能（AI）领域，研究人员关注的焦点正由ChatGPT等大语言模型工具转向下一个前沿领域——AI代理（Agentic AI）。
并非所有的RAG都是一样的。在自定义数据库中，内容的精度影响着结果质量，但它并不是唯一影响因素。除了要关注内容的质量，还要关注搜索质量及基于问题的正确内容的检索。掌握过程中的每一步都至关重要，因为一个失误就可能使模型完全偏离。
随着产品功能的创新，可穿戴设备不再被简单地视为手机的延伸，而是被当成一种独立的、具有独特功能和优势的产品，受到了越来越多人的青睐。
