算力的提升只是驱动设备侧AI算力的第一步，如何使NPU算力真正发挥效能，以满足AI大模型的部署要求，仍需要厂商进一步细化架构与系统设计。
传统SAST工具在进行污点分析时，通常不会分析是否过滤，或者识别过滤能力较差，这会导致误报情况经常发生。灵脉SAST引擎支持对不同漏洞类型进行识别过滤及修复，从而可以排除一些无关的污点数据，有效减少误报率，使研发人员能够集中精力解决真正的安全风险。
芯片行业正在朝着特定领域的计算发展，而人工智能（AI）则朝着相反的方向发展，这种差距可能会迫使未来芯片和系统架构发生重大变化。
SolarWinds公司最新发布的2024年IT趋势报告《AI：朋友还是敌人？》显示，尽管90%的IT专业人士希望在其组织中实施生成性人工智能（genAI），但超过一半的人对集成、安全和隐私问题表示担忧。
产业有周期，人无再少年。以史为鉴，让这一轮大模型为主导的AI浪潮持续下去，让大量投入的AI基础设施进入回报期。其中，中腰部的独角兽科技公司，是一支产业中的主要商业力量。它们在商业领域的失败，将让“挤泡沫”来得更快更严峻。
近一年多以来，大模型技术和应用都在快速发展。无论是OpenAI、谷歌，还是百度、腾讯、字节等，大模型产品都已经经过了多次迭代，应用也在不断拓展。而接下来，大模型将呈现怎样的发展趋势，仍然是业界关注的重点。
