随着GPU和ASIC等硬件的发展，我们不仅见证了计算架构的革命，也看到了这些技术如何推动人工智能从理论走向实践的进程。这种设计哲学的转变，从注重通用计算能力转向满足特定计算需求的高效能，不仅加速了AI应用的研发和部署，也大大扩展了AI技术的应用场景。
Venafi一份针对网络安全高管的调查发现，全球高达83%的组织正在使用AI来生成代码，相应的安全防护却严重滞后。调查表明，92%的受访者对开发和运营团队如此广泛依赖AI所隐含的安全影响表示担忧。
无论是从支付宝对于内容社区的搭建上，还是从支付宝对于AI的加持上，乃至是支付宝推出的「碰一碰」的新支付功能，无一不再将自身的发展带入到以C端为主导的发展轨道之中。
AIGC时代，新的计算范式正在探索发展之中。用CPU加速AI推理过程，这已经是被实践检验和验证的最佳路径。CPU在执行涉及大量顺序计算的推理任务时尤为高效。
当AI深入企业业务场景，当数据成为新型生产要素，软件产业的创新永不止步。作为新质生产力的重要组成部分，如今的软件产业正在承担起更为重要的历史使命——不仅在加速自身的技术变革，同时也赋能千行百业，为中国经济的新一轮发展助力。
这一功能的推出，不仅为用户提供了一个直观、便捷的防骗工具，也为整个社会的反诈工作增添了新的科技力量。它标志着我国在利用人工智能技术打击网络诈骗方面迈出了重要一步，对于提升公众安全意识、构建安全可信的网络环境具有重要意义。
