随着NVIDIA Blackwell新平台预计于2024年第四季出货，将推动液冷散热方案的渗透率明显增长，从2024年的10%左右至2025年将突破20%。随着全球ESG（环境、社会和公司治理）意识提升，加上CSP（云端服务业者）加速建设AI服务器，预期有助于带动散热方案从气冷转向液冷形式。
随着人工智能技术的不断演进，网络攻击的复杂性也在迅速提升。企业和个人不仅要依赖传统的网络安全工具，更需要结合人工智能、安全教育、加密通信和定期审计等多层次的防御策略，来应对由AI驱动的高级网络安全威胁。
通过研究分析可以发现，生成式AI风险在政府部门中应用的两个最大的风险分别为信息安全风险和决策影响风险，前者主要涉及隐私敏感数据的泄露，后者指生成式AI输出结果的不确定性与可解释性问题将为政府决策带来干扰。
随着GPU和ASIC等硬件的发展，我们不仅见证了计算架构的革命，也看到了这些技术如何推动人工智能从理论走向实践的进程。这种设计哲学的转变，从注重通用计算能力转向满足特定计算需求的高效能，不仅加速了AI应用的研发和部署，也大大扩展了AI技术的应用场景。
Venafi一份针对网络安全高管的调查发现，全球高达83%的组织正在使用AI来生成代码，相应的安全防护却严重滞后。调查表明，92%的受访者对开发和运营团队如此广泛依赖AI所隐含的安全影响表示担忧。
无论是从支付宝对于内容社区的搭建上，还是从支付宝对于AI的加持上，乃至是支付宝推出的「碰一碰」的新支付功能，无一不再将自身的发展带入到以C端为主导的发展轨道之中。
