自动化的威胁狩猎活动可利用安全协调、自动化和响应（SOAR）工具以及安全分析平台的功能，简化威胁检测流程。这种方法利用AI技术高效地分析大量数据、识别威胁模式并检测潜在威胁。而自动搜索规则和机器学习模型可用于持续监控组织的网络环境，并在检测到可疑活动时触发警报。
作为数字经济与实体经济深度融合的关键底座，工业互联网是推进新型工业化的战略性基础设施。尤其我国工业互联网核心产业规模已经达到1.35万亿元，并实现全部41个工业大类的全覆盖，标识解析体系作用凸显。
据了解，威胁分子没有访问邮件的任何内容，也没有使用他们的权限向客户发送邮件。然而，被盗的信息日志中确实含有可用于定向钓鱼攻击的数据以获取敏感信息，如公司证书。
报告指出，防御者应该感到自豪，但组织仍需保持警惕。M-Trends2024年的调研显示，攻击者正积极利用零日漏洞逃避检测并在系统上停留更长时间。这进一步凸显了威胁搜索计划的重要性，以及在发生漏洞利用时进行全面调查和补救的必要性。
大模型训练需要耗费大量算力，云和芯片公司是直接受益者。根据A16Z（2023）数据，GenAI总收入的10-20%将流向云服务提供商。
国新办4月24日就2023年中国知识产权强国建设有关情况举行新闻发布会。
代理网络地下市场的存在就是为网络犯罪分子提供灵活的、可扩展的平台，从该平台发起广告欺诈、密码喷射和撞库攻击等活动。
现代企业组织在开展网络安全建设时，往往会侧重于防范网络攻击引发的风险，却容易忽视物理环境的安全性，甚至有些网络安全专业人员会认为物理环境安全与网络信息安全并不相关。
网络安全研究岗位招聘数量下降最为严重，2022年至2023年同比下降69%。CyberSN认为这反映出网络安全领域正轻视前瞻性的威胁分析和缓解措施。
多年来，反映新质生产力整体发展水平的高新技术投资与增加值增速都显著快于整体制造业和服务业。今年一季度高技术制造业增加值同比增长7.5%，比上年四季度加快2.6个百分点；高技术制造业和高技术服务业投资分别增长10.8%、12.7%；信息传输、软件和信息技术服务业生产指数同比增长12.7%。
网络安全对于人工智能集成的重要性怎么强调也不为过；随着人工智能系统在业务运营中变得越来越不可或缺，确保这些系统的安全至关重要，以防止可能泄露敏感信息或破坏服务的恶意攻击。
近年来，北京大力推进信息软件业高质量发展，2023年全行业营收规模已接近3万亿元，并持续多年保持两位数增长，成为推动全国信息软件业发展的重要引擎。
