据金融业统计数据，仅2023年全球金融服务欺诈的总成本就高达4850亿美元。Swift的AI欺诈检测功能将以Swift现有的支付控制服务（许多中小型金融机构都在使用）为基础，利用Swift网络上每年数十亿笔交易的假名数据来识别和标记可疑交易，以便实时采取行动。
酒店业正在经历快速的技术进步，物联网 (IoT) 已成为一股变革力量。酒店、度假村和其他住宿设施越来越依赖支持物联网的设备来提供个性化服务并提高运营效率。
在盛赞这些炫酷的高度智能化、网联化的产品带来颠覆性出行体验的同时，业界也在担忧这些产品带来的诸多安全隐患。Robotaxi是新一代智能终端的典型代表，由此我们应该看到新一代智能终端所带来的远远超出传统网络安全范围，已经扩展到人身安全和科技伦理等领域的安全挑战。
勒索软件攻击事件在近期有所下降后又开始回升。根据 NCC Group 发布的数据显示，勒索软件攻击的复苏是由老牌勒索软件即服务 (RaaS) 组织主导的。
今年，OpenAI在全球范围内成功阻止了超过20起利用人工智能进行网络犯罪的恶意活动。这些活动包括开发恶意软件、撰写网站文章、生成社交媒体账户传记，以及为虚假账户创建AI生成的个人资料图片。尽管黑客不断尝试利用OpenAI的模型，但目前尚未看到这些行为在制造新型恶意软件或吸引大量受众方面取得显著进展。
网络安全风险不断演变，企业必须采取积极主动的措施来应对这些风险。通过实施多层防御策略，包括技术控制和员工培训，企业可以降低网络安全风险，并保护其数字资产。随着技术的不断发展，企业需要持续关注新的威胁情报，并更新其安全措施，以应对不断变化的网络安全环境。
随着OpenAI ChatGPT等工具的出现以及对攻击者用户的突显，“你可以假设复杂性和准确性都有所提高，以及网络钓鱼和社会工程中语言学发生的变化，”托管检测和响应提供商Blackpoint Cyber安全副总裁MacKenzie Brown这样表示。
云安全是一个复杂的领域，需要采用访问控制和最小特权等概念，并将它们应用于云供应商提供的 API 进行控制。任何服务中的错误都可能危及整个基础设施，因此基础设施即代码成为关键。
未来，随着AI技术的进一步发展，我们可能会面临更加复杂的伦理和安全问题。但同时，我们也看到了积极的趋势：检测技术在不断进步，法律法规在逐步完善，公众意识在持续提高。只有保持警惕，不断创新，我们才能在享受AI技术便利的同时，有效管控其带来的风险。
数据安全风险并非一己之力就能解决，则需和专业的安全机构展开合作，利用数据安全技术，制定合理、合规、有效的防护策略，如数据加密、人员管理、设备管控、数据防泄漏、网络环境管控等，尽可能降低核心数据泄露的风险。
一份新报告强调了与现代云环境相关的日益增长的风险，揭示了全球 38% 的组织面临着安全漏洞危险组合带来的重大风险。
总而言之，风险量化是一场深刻而全面的变革，它不仅仅是一种新的安全管理技术和工具，更代表了一种全新的安全管理理念和范式。这种变革正在重塑传统的安全管理格局，开启智能时代的安全新征程。
