AI系统有时会生成错误甚至误导性的输出，这种现象被称为“幻觉”。从细微的数据偏差到明显的误导性信息，这些问题都可能对企业决策产生实质影响。
本文概述了物联网设备安全面临的不断升级的网络攻击风险，讨论了因设备普及和互联带来的漏洞、AI驱动的恶意软件威胁以及供应链风险，并提出了通过风险管理、标准制定和先进防护措施来应对这些挑战的重要性。
《工作要点》要求，坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻落实党的二十大和二十届二中、三中全会精神，完整准确全面贯彻新发展理念，以全面推进IPv6技术创新与融合应用为主线，增强内生发展动力，完善技术产业生态，有力支撑网络强国建设。
网络安全公司 Rapid7 的高级威胁分析总监克里斯蒂安・比克（Chrstiaan Beek）开发了一种概念验证代码，展示了一种能够攻击 CPU 的勒索软件，并警告称未来可能出现的类似攻击可能会绕过传统的勒索软件检测手段。
在美国的NVD漏洞数据库因预算削减和漏洞披露机制混乱而备受质疑之际，欧洲趁势推出了自己的“欧洲漏洞数据库”（EUVD）。这不仅填补了全球漏洞管理生态中日益扩大的空白，也释放出欧盟在网络安全主权上的强烈信号。
生成式AI正把网络安全的战线推向语义与意图层：一句“忽略所有规则”即可让模型泄密、造假、越权；而传统WAF只看HTTP却听不懂人话，形同“聋哑守卫”。
标准给出了一种无需请求证书撤销列表（CRL）即能查询数字证书状态的机制，即在线证书状态协议，包括在线证书状态协议的协议内容、语法规范,适用于公钥基础设施的建设以及基于在线证书状态协议的安全应用等。
根据亚马逊网络服务近日发布的全球调查报告，2025年生成式人工智能工具已超越网络安全，成为全球IT领导者优先级最高的预算支出，这标志着企业IT市场和企业人才市场同时迎来转折点。
在 RSAC 2025 上，Cisco、Meta 与 ProjectDiscovery 推出专为网络安全设计的开源大模型及工具套件，携手提升 SOC 防护效率与精准度，应对机器级网络攻击。
随着云计算技术的广泛应用，云网络安全已成为企业和组织高度关注的重点领域。云服务的便捷性和高效性为企业带来了诸多便利，但同时也带来了新的安全挑战。
随着 AI 和数据技术的飞速发展，数据中心规模不断扩大，安全风险也日益增多。企业需依靠多层次、自动化的物理及网络安全措施，借助 AI 实时监控和智能判断，实现迅速响应和数据备份，从而保障业务连续性与敏感信息安全。
为规范AI服务和应用，促进行业健康有序发展，保障公民合法权益，近日，中央网信办印发通知，在全国范围内部署开展为期3个月的“清朗·整治AI技术滥用”专项行动。
