为实现这一宏伟目标，AMD正积极部署其产品路线图以挑战市场现有格局。当被问及如何与NVIDIA竞争时，苏姿丰强调，AI市场仍处于早期高速增长阶段，这为技术创新和产业合作提供了绝佳机会。
我们看到数据中心、人工智能、云计算等应用仍然高涨，对于核心处理器（如CPU、GPU、DPU、ASIC等）的算力需求将持续飙升，这些主芯片的供电系统存在着严苛挑战和巨大机遇。一些国内外厂商积极切入这一市场提供了丰富的电源解决方案。
据《华尔街日报》报道，AI手机赛道竞争激烈，苹果正被安卓阵营对手拉开差距，在这场颠覆性竞赛中明显掉队。
3月20日消息，据美联社报道，当地时间周二，欧洲刑警组织发布警告称，AI正在助长有组织犯罪，安全威胁也进一步加剧。
半导体设备是产业链上游的核心组成，具有高占比、高投入、高技术壁垒的特点，在芯片制造中发挥着关键作用。近期国内外半导体设备企业纷纷发布最新财报，多数厂商业绩表现良好，反映出半导体设备行业正在反弹。在人工智能浪潮助推之下，全球半导体设备市场呈现出加速复苏之势。
美国东部时间周一晚上，OpenAI在社交平台X上的一个官方账号被黑客入侵，用于宣传加密货币诈骗活动。
随着NVIDIA Blackwell新平台预计于2024年第四季出货，将推动液冷散热方案的渗透率明显增长，从2024年的10%左右至2025年将突破20%。随着全球ESG（环境、社会和公司治理）意识提升，加上CSP（云端服务业者）加速建设AI服务器，预期有助于带动散热方案从气冷转向液冷形式。
随着人工智能技术的不断演进，网络攻击的复杂性也在迅速提升。企业和个人不仅要依赖传统的网络安全工具，更需要结合人工智能、安全教育、加密通信和定期审计等多层次的防御策略，来应对由AI驱动的高级网络安全威胁。
通过研究分析可以发现，生成式AI风险在政府部门中应用的两个最大的风险分别为信息安全风险和决策影响风险，前者主要涉及隐私敏感数据的泄露，后者指生成式AI输出结果的不确定性与可解释性问题将为政府决策带来干扰。
随着GPU和ASIC等硬件的发展，我们不仅见证了计算架构的革命，也看到了这些技术如何推动人工智能从理论走向实践的进程。这种设计哲学的转变，从注重通用计算能力转向满足特定计算需求的高效能，不仅加速了AI应用的研发和部署，也大大扩展了AI技术的应用场景。
Venafi一份针对网络安全高管的调查发现，全球高达83%的组织正在使用AI来生成代码，相应的安全防护却严重滞后。调查表明，92%的受访者对开发和运营团队如此广泛依赖AI所隐含的安全影响表示担忧。
无论是从支付宝对于内容社区的搭建上，还是从支付宝对于AI的加持上，乃至是支付宝推出的「碰一碰」的新支付功能，无一不再将自身的发展带入到以C端为主导的发展轨道之中。
