半导体

目前,业内在AI训练硬件分为了两大阵营:采用晶圆级集成技术的专用加速器(如Cerebras WSE-3和Tesla Dojo)和基于传统架构的GPU集群(如英伟达 H100)。晶圆级芯片被认为是未来的突破口。
随着半导体器件不断向高性能、小型化方向发展,传统的焊球互连方式在高密度封装中逐渐暴露出诸如布线密度低、热管理差、信号完整性不佳等问题。在此背景下,铜柱凸块(Cu-Pillar Bump)技术应运而生,并迅速成为先进封装领域的重要趋势之一。
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