数据中心建设正如火如荼，算力始终紧缺，存力也存在缺口，而另一个同样重要却未获得足够关注的关键点—— 电力，也面临着紧张局面。
10月底，马斯克在社交平台上表示，SpaceX公司将扩大其V3卫星规模，进军太空算力领域。11月，谷歌也宣布了构建太空数据中心的计划。中国已经率先布局，美国几大科技巨头紧跟其后，欧盟也已有了相关规划。我们不禁要问：太空，对于数据中心，究竟有什么魔力？
2025年10月30日，一场关乎产业未来的关键对话在上海临港商汤科技智能计算中心展开。随着AIGC引爆万亿度级别的能源需求，“算电协同”已从一个前沿概念，演变为一道摆在全产业面前的必答题。
AI时代的竞争早已超越单一芯片的性能比拼，“光”正成为打破算力天花板的关键变量。当百亿、兆级参数的AI大模型成为研发主流，传统电传输技术在数据吞吐效率、能耗控制上的瓶颈日益凸显，而硅光子技术的崛起与落地，正推动AI基础设施从“运算竞赛”迈入“传输革命”的全新阶段。
聚焦算力网络发展，构建高速大容量、确定低时延、泛在广覆盖的城域网络，在城域内提供毫秒级算力资源网络通达能力，即面向基础设施实现算力中心毫秒互连（<1毫秒），面向重点场所实现算力资源毫秒接入（<1毫秒），面向应用终端实现算力应用毫秒可达（网络时延<10毫秒）。
面对亿级多边形建模和实时交互需求，动态LOD与多线程渲染技术正成为数字孪生引擎突破性能瓶颈的关键。
AI芯片和算力对于一个国家的重要性毋庸置疑。在很多分析人士看来，在人工智能遍地开花的当下，“算力”就像水、电一样重要。
在能源转型与科技革命交织的当下，一个看似普通的工业金属正悄然重塑全球经济版图。近日，高盛在其重磅研究报告《AI与国防将电网置于能源安全中心》中掷地有声地指出：铜将成为“新石油”。
先进封装已成为后摩尔时代芯片算力提升的核心手段。随着晶体管不断缩小，芯片尺寸达到光罩极限，将大芯片分割成更小的Chiplet，通过2.5D、3D堆叠打破限制便成为破局关键。
近日，阿里平头哥AI算力卡PPU在央视新闻被曝光，在“国产卡与NV卡重要参数对比”表格中显示，其PPU在显存、片间带宽等多项硬件参数均超越英伟达A800，介于英伟达A800和H20之间。
近日，一则关于 AI 算力领域的消息引发行业震动！据科技网站 The Information 援引四位知情人士爆料，中国科技巨头阿里巴巴与百度已正式将自研芯片应用于 AI 大模型训练，打破了此前对英伟达芯片的单一依赖。
近日，2025中国算力大会在山西大同隆重召开，大会主论坛上，2025“算力中国·青年先锋人物”评选结果重磅发布，兰洋（宁波）科技有限公司总经理、国家级人才白瑞晨先生凭借其在算力领域的突出贡献成功入选，这也是白瑞晨继荣获"浙江省卓越工程师"称号后，在本年度获得的又一重要荣誉。
