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智能制造

尽管工业4.0被提起过无数次,但对于AI在里面起到的作用一直讨论不多。同样对于工业互联网,落实到智能制造中的真实场景改造有哪些一样容易忽略?

工业软件发展水平是一个国家工业能力的缩影,而研发设计类软件又被认为是工业制造的核心、源头与基础。中国是全球工业体系最全的国家,但在核心工业设计软件领域却迟迟难以突破。

近年来,全球制造业进入从工业3.0迈向4.0的时代,以新一代信息技术与先进制造技术深度融合为基本特征的智能制造,已成为这次新工业革命的核心驱动力。

在现在生活当中,我们经常能够听到智能制造这个字眼,其实智能制造就是智能的系统,它能够代替人工来进行生产和管理,其实它只是智能产物下的人机一体化智能机器设备。

随着物联网(IoT)智能设备在我们的日常生活中逐渐普及,一项新调查报告表示,40%的用户认为制造商应对其设备的安全性负责。

未来将丰富的云端业务能力延伸到边缘节点,实现传感器、设备、应用集成、图像处理的协同;另一方面,行业将在云端与边缘共同发力,云边结合打造行业的工业大脑。算法升级将由云端完成。

物联网几乎不能再被视为“新兴技术”了。2017年至2020年间,物联网投资平均占组织IT预算的7%。在接下来的三年里,企业希望将他们的物联网预算增加到10%。

全球进入工业4.0时代,已有许多企业采用机器人、物联网、云端运算等新兴技术进行自动化生产。然而技术从未停滞不前,技术的不断发展正在推动企业开始转向工业5.0,为智慧生产系统打造一个“人性化”的制造环境。

近年,“智慧工厂”悄然兴起。为适应市场的发展,提高企业管理效率和水平,许多传统工厂也纷纷走上数字化转型之路。利用机器视觉和视频物联等技术,通过工业机器人和各类传感器的融合应用,为工厂生产和管理带来全新的变革,从而提高工厂管理效率,实现企业效益最大化,已经成为现代工厂的发展趋势。

传统的规模化工业生产模式中,工厂的生产线相对固定单一,很难满足不同客户个性化、小批量的订单需求。现如今,新一代信息技术的普及与应用深刻改变着生产、管理模式,更加灵活的、能够满足更多个性化生产需求的柔性制造受到越来越多的关注。

作为一个制造大国,我国对于制造业的数字化转型升级有着迫切的需求。5G是新基建的核心引领技术,工业互联网是智能制造发展的基础,也是工业智能化的重要支撑。作为新型基础设施的关键组成,5G与工业互联网的深度融合,能促进传统制造企业的智慧生产转型升级,提升生产效率,提高产品品质,为我国的制造业转型进而实现弯道超车打下良好的基础。

随着新一代信息技术的不断成熟,新一轮科技革命和产业变革蓬勃兴起,工业产业领域的数字化转型有了更为强劲的基础设施支持。与此同时,云计算、大数据、物联网、人工智能技术与工业生产的深度融合,将为传统制造业企业转型优化升级创造更多有利条件,并为智能工业化生产提供新动力。

工业互联网就是为了在“更大范围、更高效率、更加精准地优化生产和服务资源配置”而生的新型工业网络,是智能制造落地的关键基础设施,也是关键环节,很多企业在这一环节上出现错误,导致资金浪费、效果不佳、走弯路。

半导体制造是一个极其复杂的过程,一颗芯片的制造需要成百上千道工序,并且对精细化程度要求极高,既要保证生产车间的洁净度,还要保证不同的生产设备可以实现无缝对接,完成各类物料按需从线边库、配料车间到生产线的自动化转运和上下料。

5G网络为制造商提供了构建智能工厂的可能性,并真正利用自动化、人工智能、增强现实进行故障排除和物联网(IoT)等技术。5G网络的低延迟、高可靠性和更高的速度对于支持该领域的新兴技术及其新应用至关重要,例如过程自动化、远程监控和协作机器人等。