如果对半导体产业有兴趣，想必对光刻胶（Photoresist）略有耳闻。这是一种对光敏感的高分子材料，广泛应用于微电子制造、半导体工艺、PCB制作以及MEMS等领域。作为半导体制造中最关键的材料之一，其性能直接决定了芯片的线宽、集成度与良率。
当前，全球存储行业的缺货与涨价风波持续发酵，从云端数据中心到终端消费电子，从工业控制到公共安全，存储芯片的供应缺口与价格飙升态势如多米诺骨牌般引发连锁反应。
随着人工智能推动电力系统向兆瓦级发展，氮化镓在低功率密度领域仍然无可匹敌。随着成本优势的逐渐显现和机架级效率提升的指日可待，Lidow认为氮化镓正处于加速发展、势不可挡的轨道上。
2025年，全球半导体设备市场在人工智能产业的强势拉动下，迎来了历史性的增长节点。SEMI在最新发布的《年终总半导体设备预测报告》中指出，2025年全球半导体制造设备总销售额预计达1330亿美元，同比增长13.7%，远超2024年1043亿美元的纪录，创下历史新高。
随着芯片设计变得越来越大、越来越复杂，尤其是在人工智能和高性能计算工作负载方面，将所有功能集成到单个平面芯片上往往是不切实际的。但是，何时采用多芯片封装并非总是易事。
在此背景下2025-2026“芯华奖”评选活动正式启动，旨在通过系统梳理产业成果、集中表彰先进典型，为中国集成电路产业的高质量发展注入新动能。
中介层和桥接器作为在先进封装中互连多个芯片和芯粒的两个关键元件，其构建和组装方式正在经历根本性的变革。
2025年进入尾声，年初刷屏的“半导体十大技术趋势预测”也到了交答卷的时刻。2nm、HBM4、先进封装、AI 处理器、智驾芯片、量子处理器等核心方向，始终是行业关注重点。这一年来，这些预测的 “进度条” 究竟走了多少？今天一起顺着时间线，拆解十大方向的真实进展。
主要的云服务提供商正在摆脱对英伟达 CUDA 生态系统的依赖，并投资开发自己的芯片用于高容量推理，因为在高容量推理中，运营成本超过了训练成本。
在人工智能算力需求爆发式增长的驱动下，高带宽存储器（HBM）已成为大算力芯片的"性能基石"，迎来黄金发展期。凭借TSV（硅通孔）、3D堆叠及先进封装等关键技术，HBM在不占用额外空间的前提下，实现了容量、带宽与功耗的最优平衡，成为AI时代存储领域的核心突破口。
今年，是首款商用FPGA诞生40周年。当时它首次引入了可重复编程硬件的理念。如今，FPGA自身的市场地位，似乎也正在被“重新编程”。让我们看一看，这种变化从何而来，而各大厂商又会对其作何反应。
硅光芯片的原理是在硅片上集成微型光路（波导、调制器等等），数据以光脉冲形式传输。它的优点是，带宽更高、速度更快、功耗更低。这使其完美适配AI数据中心、大规模训练等场景。
