量子互联网是一个基于属于量子计算理论的怪异现象的下一代网络的理论模型。最怪异的现象被称为量子纠缠，因为它描述了两个粒子或粒子组（如两个光子）无论距离远近都可以保持联系。即一个纠缠的粒子的量子状态不能独立于另一个粒子的状态而被描述。
对于密码学，每个人都会为量子破解所有的加密密钥而感到担忧和恐慌，毫无疑问这将会发生，而且很可能在2030年之前发生。但要知道量子计算对密码学和信息安全、隐私来说是一种帮助而不是阻碍，它将构建更安全的密码学。
随着越来越多的研究机构和科技公司竞相开发量子计算技术，对其进行基准测试、稳定运行并最终实现商业化，量子计算市场正在升温。
量子计算的运行基础与目前基于半导体的计算技术截然不同。凭借其快速处理大量数据的能力，量子计算机可以轻松破解世界上任意计算设备上的隐私记录、私人通信和密码。尤其是量子计算一旦与人工智能技术相结合，这种破坏性将会指数级增加，那时马斯克所警告的灾难后果将很可能会真实发生。
在数字化转型快速发展的背景下，企业传统的生产体系、业务环境逐渐由封闭转向开放，其业务呈现出泛在分布、移动应用、云化部署、弹性扩展等趋势。
在过去的几年，机器学习在帮助数据业务流程自动化方面越来越突出，并帮助企业更快地实现目标。然而，机器学习项目有时会遇到缺乏数据和计算成本的问题。为了解决这个问题，Reply公司一直在关注量子计算带来的解决问题的能力。
量子计算机有可能在某些任务上大大超过传统计算机的能力，但在能够帮助解决现实世界的问题之前，还有很长的路要走。许多应用需要具有数百万量子比特的量子处理器。今天的原型机仅仅具有几个这样的计算单元。
量子计算的研究正在进行中，因此任何出现的企业级产品很可能与当今的实验室中研究的产品大不相同。一个典型的例子是新的“斐波那契准粒子”，它摒弃了标准的离子和电子结构，转而采用更耐错的编织粒子轨道
人工智能是一种基于大数据的通用技术。通过分析数据集，人工智能可以识别模式并预测事件。在过去，改善人工智能的瓶颈是收集和存储数据的成本。如今，面临的挑战在于在合理的时间范围内消费、搜索和提供有意义的结果，量子计算正好可以助力。
从字面意义上说，“量子”一词是指使用量子力学描述的物理系统中的最小单位或实体。而物理学家之所以对量子世界有着单独的力学公式，是因为在非常非常小的粒子的尺度上，经典物理学的规则不一定适用。
量子计算应用最初关注的是与许多运动部件相关的物流类型问题。例如，它正被用于物流管理的政府部门和企业大量使用，包括军方使用的自动驾驶车辆。传统计算机的功能仍然够强大，而且由于军队的生死存亡都取决于后勤和物流，因此需要采用使用量子计算这种更有效的工具。
与经典计算相比，量子计算的最大特点是它能够进行强大的并行计算，根据理论设想，由几百个量子比特构成的量子计算机，利用量子相干叠加原理，计算能力随可操纵的粒子数呈现出惊人的指数增长，为经典计算机无法解决的大规模计算难题提供解决方案。
