自20世纪半导体在汽车中引入以来,传感技术不断发展。最初设计用于提高动力系统效率,随着安全优先级的提高,特定传感器变得不可或缺,例如ABS、ESC和安全气囊。
工厂数字孪生的实现需要集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程,将物理模型、传感器更新、运行历史等数据集成到虚拟空间中,完成映射,从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。
构建监控分析在这里发挥作用,使得在数据中心部署温度监控传感器成为可能。这些传感器产生的信息可以帮助团队检测冷却设备故障,并找出由于系统设计不良而导致温度高于应有温度的地方。
视频传感器跟踪骑自行车的人流量和模式,使城市能够优先考虑在指定路线过度拥挤或未充分利用的情况下进行投资。道路的改善激励了短途骑自行车,促进绿色、无排放的出行。
机器人物联网(IoRT)是连接互联网的机器人网络。他们使用物联网传感器来收集数据并解释周围环境。它们通常会与人工智能和云计算等多种其他技术集成,以加速处理并释放资源。
物联网(IoT)改变了我们与世界互动的方式。然而,工业4.0的世界已经向前迈出了一步,为我们带来了工业物联网(IIoT)。在这里,我们几乎无法抑制对其对工业维护和预测性维护领域的影响的热情。
比如传感器、RFID无源IoT、GNSS/UWB/蓝牙等高精度定位技术、5G-Redcap/Cat.1/WiFi/蓝牙等传输技术、物联网平台/边缘计算等IoT各个层级都在齐头并进。
传统的物联网网络使用星型网络,其中网络中的所有设备都通过公共网关连接。网关充当传感器和设备收集的所有数据的载体。尽管星型网络的实施具有成本效益,但在这种物联网网络中,黑点和网络覆盖有限等问题很常见。
在物联网、5G、人工智能等各项技术的辅助下,“聪明”灯杆被赋予了更多的功能,不再局限单一的照明功能,而是发展为智慧城市建设的入口,成为智慧城市的重要组成部分。
视频正在从物联网(IoT)的主要功能转变为次要属性。这些摄像头不仅改变了我们观看视频的方式,还通过三个主要方式彻底改变了消费者需求和嵌入式设备开发。
物联网使我们能够以可靠且安全的方式实时收集大量数据,并将其转化为对我们业务有用的见解。这有助于减少资源消耗并提高效率和生产力。
数字化是物联网的关键组成部分,已成为技术发展的中心。人们已经知道物联网适用或即将适用的一些应用领域。但可以肯定的是,物联网在一些新领域带来了不确定性,且还不够明确。