通过名为CAMF的漏洞，攻击者可以无效化指纹数据的校验和，增加系统的容错能力，达到无限次尝试指纹匹配的目的。
近年来，随着智能化、电动化、网联化的加速发展，汽车正在从单一的交通工具向着集休闲、娱乐、办公等多功能于一体的第三空间转变。
人脸识别技术一经推出，便颠覆了传统的智能分析算法。由于其深度学习特性，识别的准确率大幅提升，达到了可以实战的标准。
5G还将有效地连接数十亿中等复杂性的物联网设备，如环境传感器设备和电表。通常，这些物联网设备具有延迟容忍、低复杂性和高能效的特点。
在智能家居技术发展下，其互动能力已经有了显著增强，而互动能力的增强，离不开智能家居数据收集能力的提升。而数据收集，不仅包括传感器，还包括通过摄像头、远程移动设备等相关产品进行相应的数据采集。
区块链可用于为公民创建一种安全可靠的方式来证明其身份，从而减少有人盗窃或实施欺诈的可能性。例如，区块链技术可以创建允许公民投票或访问政府服务的数字ID，从而使这些过程更快、更高效。
在最大化建筑可持续性和最小化排放方面，智能技术可以发挥至关重要的作用。智能建筑中内置的传感器和网络可提供有关建筑物持续能源消耗的准确数据。技术还可以帮助您理解和使用这些数据，将您的结构和设施转变为更绿色的空间。
电阻，因为物质对电流产生的阻碍作用，所以称其该作用下的电阻物质。电阻将会导致电子流通量的变化，电阻越小，电子流通量越大，反之亦然。没有电阻或电阻很小的物质称其为电导体，简称导体。不能形成电流传输的物质称为电绝缘体，简称绝缘体。
智能建筑通过使用根据占用模式和实时数据优化的节能照明、供暖和制冷系统来实现这一目标。例如，如果房间未被占用，照明和暖通空调系统可以自动调节以节约能源。
伴随着第一个旨在检测和监测肌肉萎缩的可穿戴传感器在美国问世，更多的传感器甚至更多的功能与我们的可穿戴设备集成。
数字孪生不仅仅是静态模型。他们结合来自传感器和其他来源的近实时数据来生成“虚拟复制品”。数字孪生的概念最早出现在制造业，主要用于产品和工艺工程。但这些模型也被用于从分子到行星，从个性化医疗到气候预测的各个领域。
今天，传感器正在向智能化、思维化、分析化和诊断化的方向发展。作为一套越来越智能的微系统，传感器越来越呈现出独立性，并且具有自我纠错的能力。
