在技术方面，智能眼镜厂商除了硬件要实现减重、续航和显示三者的平衡，还要构建起一个AI能力生态。技术优化难在基础技术上的突破，软硬件协同难在利益的分配。
当谷歌在 I/O 大会上展示轻量级智能眼镜，当 Meta 的雷朋眼镜已在市场掀起波澜，苹果的智能眼镜却像一位 “千呼万唤不出来” 的神秘嘉宾，在传闻中徘徊近十年仍未露出真容。尽管 CEO 库克将其视为 “首要任务”，但从研发困境到技术瓶颈，这款被寄予厚望的产品，正经历着苹果史上少有的 “难产” 之旅。
近日，在Google I/O 开发者大会上，Google宣布正与中国AR科技公司XREAL深度战略合作，联合发布新一代AR眼镜——Project Aura。这是继与三星合作的Project Moohan之后，谷歌的第二款安卓XR设备。
不过，在这一波热潮中，仍需要清晰的认识到一点，AI眼镜的八成增量都是Meta贡献的，中国市场虽然热闹，但目前由于产能等多方面的问题，导致很多已经发布的产品仍处于“PPT”的状态。
Meta 正转变战略，研发新一代 AI 眼镜和耳机，这些设备将通过内置软件扫描周边人脸并识别姓名，同时更新隐私政策，引发技术伦理与隐私保护热议。
在数字化时代的今天，智能手表、智能手环、智能眼镜等智能穿戴设备，以其便捷性、功能多样性在社会面迅速普及，它们不仅可以记录健康数据、提供导航服务，还能实现远程通信和信息推送。但这些便利功能的背后，却存有一定的泄密风险，需要我们加以防范。
目前来看，当前主流AR眼镜的交互系统仍停留在“唤醒-指令-执行”的初级阶段。摄像模组的引入被视为突破方向，只不过大多数厂商功能集中在拍照录像领域。作为AR智能眼镜的核心传感器，对摄像头的场景化开发成为关键方向。
巨头下场，小厂们还能有活路吗？AI眼镜是否会像当年的“智能音箱”一样陷入疯狂价格战怪圈，最终大部分厂商亏损？一场横跨整个科技全圈的AI眼镜大讨论，正在激烈上演着，牵动着每一位入场者、观望者们的心。
2025年的智能终端市场，既是技术爆发的窗口期，也是市场格局重塑的分水岭。无论是硬件厂商的务实深耕，还是软件巨头的生态野心，最终胜出者仍需回归服务用户需求的本质。
虽然高通的AR1 Gen1芯片率先出圈，已经应用于Meta Ray-Ban智能眼镜，该爆品实现了200万的出货量，但是朝着功能调优、低功耗、更优的成本等设计思路，不少芯片厂商都推出了双芯片的方案。当前，AI眼镜的出货还未正式爆发，芯片方案也有待进一步成熟。
“百镜大战”开始时，也是AI大模型在智能眼镜端加速落地的开始，一场关于智能眼镜的“百模大战”也同步进行。几乎今年刚推出的AI智能眼镜都搭载了AI大模型。随着AI智能眼镜与AI大模型的深度融合，一场技术演进与场景革命正在悄然进行。
早期工业级设备如HoloLens以笨重机身换取功能完整，消费级产品陷入“观影工具”的窄巷。而Rokid Glasses的49克机身、1200万像素摄像头与通义千问大模型的结合，正在改写这场游戏的规则。
