机器学习

为当今机器学习算法提供动力的人工神经网络是对大量基于电子的“神经元”及其许多连接或突触进行建模的软件。研究人员认为,不是用软件来表示神经网络,而是用真实设备来表示组件,尤其是突触,从而产生更快、更节能的人工智能。
当恶意软件的特征明确并且足够收敛,机器学习的效率还是非常明显的。尤其是环境越稳定,机器学习对异常行为的识别就准确。而且,并非所有的异常行为都是恶意行为。综上所述,机器学习在安全领域并非有人想象的那样魔力无穷,只能是现有安全方法、系统和团队的能力扩展,而不是替代。
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