近日，一位知名科技创业者在社交媒体上爆料称，流行的AI编程平台Replit的AI助手“失控”，不仅删除了数据库，还生成了4000个虚构用户和虚假数据，甚至在代码测试结果上撒谎。这一事件迅速在开发者圈引发震动。
在AI技术迅猛发展的浪潮中，长期处于后台的数据库正经历着深刻的变革，从传统的静态数据仓库逐渐走向前台，成为智能系统的核心组成部分。
相关标准涵盖测绘地理信息标准一致性测试、大地天文测量、陆域管线要素分类与符号表达、城市地理信息系统设计及数据库建设等领域，标志着我国测绘地理信息标准化工作迈上了新台阶，同时也为行业高质量发展提供了坚实的标准支撑。
作为新质生产力的核心抓手，信创产业已从政策驱动的“国产替代”迈入“场景深耕”时代，正迎来前所未有的战略机遇。GoldenDB将持续聚焦核心突破，筑牢技术根基；不断深化场景赋能，在行业持续深耕；与上下游伙伴携手构建开放生态，凝聚协同合力，为行业高质量发展提供坚实保障！
在美国的NVD漏洞数据库因预算削减和漏洞披露机制混乱而备受质疑之际，欧洲趁势推出了自己的“欧洲漏洞数据库”（EUVD）。这不仅填补了全球漏洞管理生态中日益扩大的空白，也释放出欧盟在网络安全主权上的强烈信号。
最近在分布式数据库领域的两个大佬OceanBase和TiDB纷纷推出了单机版。在周六的TiDB南京站的活动中，副总裁刘松介绍了TiDB单机版的一些预览特性。这两家最早的国产分布式数据库厂商纷纷推出集中式数据库，这是为什么？
随着IT基础设施国产化进程的大力推进，同时伴随着近些年来，云原生、分布式数据库等分布式技术的蓬勃发展，我们需要重新审视已有的备份技术和体系，辨别新形势下新的备份场景，同时需要为这些新的备份场景寻找合适的备份解决方案。
稳定的备份软件需要多场景极其复杂的应用检验和反复迭代，国产备份软件产品缺少国外主流数据库备份软件的深厚积累，现阶段主要是企业在艰难地配合相关产品的完善。
针对 PostgreSQL、MySQL 等开源数据库场景，通过综合考虑存算架构选择、分布式数据存储、高可用性和容灾性以及数据备份等关键设计要点，大中型企业可以优化存储架构的设计，提高数据库性能、可扩展性和数据一致性，并降低总体拥有成本（TCO）。
企业数据库信创转型过程中，数据库产品选型是最重要的环节，直接关系到企业数据平台当前及未来的发展。如能遵循正确的指导原则，抓住以应用场景、架构、数据保护以及工具利用等方面的关键因素，将会极大提升项目的安全保障。如能趁势实现业务的创新以及传统科技的变革，将会真正实现企业的蜕变。
在美国，一个名为DeFlock的开源项目正在吸引越来越多的关注。这个项目由Will Freeman发起，旨在创建一个全球自动车牌识别系统（ALPR）的地图数据库，以提高公众对无处不在的监控摄像头的意识，并促进对隐私权的保护。
近日，谷歌宣布其大语言模型（LLM）项目“Big Sleep”成功发现了一个SQLite数据库引擎中的内存安全漏洞，这是人工智能首次在真实软件中发现可利用的内存安全漏洞（且该漏洞无法通过传统的模糊测试检测到）。
