过去的数据中心——在一片绿地上建立起来，远离它所支持的城市企业——不再是满足当今人工智能(AI)和高性能计算应用需求的唯一途径。
在算力领域，产业发展提质增效向新，全国在用算力中心机架总规模超过830万标准机架，算力总规模达246 EFLOPS，位居世界前列。
我们数据消费量的无限扩张以及对基于云服务的需求，再加上生成式 AI 的光明前景，意味着人们对强大而安全的数据存储、更快的数据传输、更大的计算强度和更高的数据中心效率从未想过到如此迫切。
随着数据中心和算力需求的快速增长，高效散热解决方案成为行业发展的关键。未来兰洋科技将作为液冷产业的标杆企业，基于先进的浸没式液冷技术，围绕绿色数据中心、通信基站、储能等领域持续开展技术创新与产品迭代，加快推动数实融合，赋能数字产业绿色发展。
AI和机器学习技术的迅猛发展，尤其是大语言模型（LLM）的兴起，对计算资源和数据传输速度提出了更高的要求，从而激发了对更高带宽解决方案的迫切需求。
随着全球数据需求的快速增长，数据中心已成为现代数字经济的重要基础设施。然而，数据中心的运营需要大量的能源和水资源，特别是用于冷却服务器的过程中。
是否以及如何最好地使用人工智能(AI)已成为近几个月来最两极分化的争论之一。人工智能应用的兴起引发了一些人对加强监管的呼吁，而另一些人则认为人工智能是未来提高生产力和创新的明确手段。
超大规模云计算数据中心对数字经济至关重要，随着新的数据中心设施的宣布，以及可持续性和技术的不断进步，超大规模云计算数据中心的快速扩张仍在继续。
国家发改委等四部门近期印发的《数据中心绿色低碳发展专项行动计划》(以下简称《行动计划》)提到，将新建及改扩建数据中心可再生能源利用目标和方案，作为节能审查重要内容，逐年提升新建数据中心项目可再生能源利用率。
9月4日，工业和信息化部、中央网信办、教育部、财政部、自然资源部、住房城乡建设部、农业农村部、国家卫生健康委、中国人民银行、国务院国资委、中国国家铁路集团有限公司共11个部门联合向包括中国广播电视网络集团有限公司等企事业单位印发的《关于推动新型信息基础设施协调发展有关事项的通知》对外公布。
多年来，数据中心的用电需求一直非常稳定，即使工作负载不断增加。现在，随着电力使用效率提高的速度放缓以及人工智能革命的势头强劲，高盛研究估计，到 2030 年，数据中心的电力需求将增长 160%。
光纤技术彻底改变了光纤网络的创新，提供了超越传统铜缆系统的众多优势和功能。在本文中，我们将讨论光纤。我们将重点介绍最新进展、探索新兴应用并讨论这项变革性技术的未来前景。
