在全球气候变化和环境问题的严峻挑战下，数据中心作为数字经济的基石，正面临着前所未有的绿色转型压力。数据中心的能耗和碳排放问题已经引起了全球的关注，实现净零排放成为了数据中心行业发展的重要目标。
美国科技巨头谷歌近日宣布携手Kairos Power，在美国建造七座小型核反应堆，以满足其不断增长的电力需求，特别是为人工智能的发展提供强大的能源支持。
戴尔和超微表示，通过直接在机架上的 GPU 上使用液体冷却，他们可以将数据中心的功耗降低三分之一。机架供应商告诉《EE Times》，通过取代当今数据中心的主要解决方案空气冷却，液体冷却将使数据中心运营商能够将更多的精力集中在计算上，而不是空调上。
苏姿丰预测AI芯片后续美好的未来，数据中心人工智能加速器的市场将在2028年增长至5000亿美元，而这个数字在2023年时为450亿美元。在更早之前，苏姿丰曾预测全球数据中心人工智能加速器市场规模将在2027年达到4000亿美元。无论是哪一项数据预测，都足以显示目前全球AI发展高涨的情绪。
AMD最新发布的旗舰AI芯片-AMD Instinct MI325X GPU的内存容量是H200的1.8倍，内存带宽、FP16和FP8峰值理论算力都达到了H200的1.3倍。
随着数据中心规模的不断扩大和计算能力的增强，数据中心内部的热点问题逐渐成为制约其稳定运行的关键因素。热点问题不仅影响数据中心的能效，还可能导致硬件损坏和业务中断。因此，探索和应用下一代冷却技术对于解决数据中心热点问题具有重要意义。
过去的数据中心——在一片绿地上建立起来，远离它所支持的城市企业——不再是满足当今人工智能(AI)和高性能计算应用需求的唯一途径。
在算力领域，产业发展提质增效向新，全国在用算力中心机架总规模超过830万标准机架，算力总规模达246 EFLOPS，位居世界前列。
我们数据消费量的无限扩张以及对基于云服务的需求，再加上生成式 AI 的光明前景，意味着人们对强大而安全的数据存储、更快的数据传输、更大的计算强度和更高的数据中心效率从未想过到如此迫切。
随着数据中心和算力需求的快速增长，高效散热解决方案成为行业发展的关键。未来兰洋科技将作为液冷产业的标杆企业，基于先进的浸没式液冷技术，围绕绿色数据中心、通信基站、储能等领域持续开展技术创新与产品迭代，加快推动数实融合，赋能数字产业绿色发展。
AI和机器学习技术的迅猛发展，尤其是大语言模型（LLM）的兴起，对计算资源和数据传输速度提出了更高的要求，从而激发了对更高带宽解决方案的迫切需求。
随着全球数据需求的快速增长，数据中心已成为现代数字经济的重要基础设施。然而，数据中心的运营需要大量的能源和水资源，特别是用于冷却服务器的过程中。
