半导体制造巨头台积电宣布，将与桑尼维尔初创公司Avicena合作，生产基于MicroLED的互连产品。该技术是一种务实的尝试，旨在用光学连接取代电连接，以低成本、节能的方式满足日益增多的GPU之间通信的迫切需求。
近期，智能手机处理器巨头高通宣布，将与沙特阿拉伯新成立的人工智能公司Humain合作，共同开发面向人工智能数据中心的AI算力芯片。同时，就在前几天的台北电脑展中，高通CEO安蒙（ Cristiano Amon）在开幕主题演讲当中正式宣布，高通将进军数据中心市场。
摩根士丹利指出，我们仍处于AI基础设施的早期阶段，当前AI的渗透率仅为5%，未来还有很大的增长空间。华泰证券报告显示，2025年第二季度，全球AI算力侧投资加码有望推动光通信模块增长，国内公司中际旭创、太辰光有望迎接这波新的需求增长。
随着越来越清晰的信息显示，AI将深刻且持久地重新定义未来的工作与创新形式。然而，随着部分问题获得答案，另一些问题也随之浮现，尤其是关于AI环保可持续性以及绿色数据中心需求的问题。
随着 AI 和数据技术的飞速发展，数据中心规模不断扩大，安全风险也日益增多。企业需依靠多层次、自动化的物理及网络安全措施，借助 AI 实时监控和智能判断，实现迅速响应和数据备份，从而保障业务连续性与敏感信息安全。
随着人工智能普及，数据中心因功率、散热与网络需求的剧增正经历设计革新，推动高密度电源与新型冷却技术应用。
超连接正在塑造企业的运营方式、消费者的互动方式以及数据在全球的传输方式。每一项流媒体服务、金融交易和企业应用都依赖于一个必须更快、更安全、并且能够无限扩展的基础设施。
数据中心已经在努力应对日益增长的能源消耗，而人工智能的增长和需求只会加剧这一问题。此外，到 2030 年，欧洲数据中心的能源消耗预计将从 62 太瓦时 (TWh) 飙升至 150 太瓦时以上，这主要得益于人工智能的进步。
国际能源署（IEA）近日发布了一份名为《能源与人工智能》的特别报告，深入分析了人工智能（AI）与能源之间的复杂关系，揭示了一个令人震惊的趋势：到2030年，全球数据中心的电力需求将在现有基础上翻倍，达到每年约945太瓦时——略高于日本目前全年的总用电量。
国际能源署的一项分析显示，到 2030 年，全球数据中心的用电量将翻倍以上，略超过日本的总用电量。AI 被认为是推动这一增长的最大因素。该机构预计，未来五年内，数据中心将占发达经济体电力需求增长的 20% 以上，其中 AI 将是主要驱动力。
数据中心行业已经能够有效地管理不断增长的需求，并确保可持续增长。采用整体方法是超越传统的孤立视图和增强我们对数据中心多目标优化路线图的理解的关键。
垃圾数据有两层含义，一层指这些数据已经被遗忘或失去使用价值，另一层则指这些数据会像生活中的垃圾一样造成环境污染。
