数据中心建设正如火如荼，算力始终紧缺，存力也存在缺口，而另一个同样重要却未获得足够关注的关键点—— 电力，也面临着紧张局面。
2026年，人工智能对数据中心的改造不再是“升级”，而是“重建”——重建算力单位、重建散热哲学、重建网络范式、重建能源逻辑，甚至重建商业边界。
微软近日宣布，公司首座分布式“AI超级工厂”正式运营。该工厂连接亚特兰大与威斯康星州两座数据中心，通过专用AI广域网和液冷、高密度架构等技术，整合数十万GPU及海量算力，将复杂AI训练周期从数月缩短至数周。
10月底，马斯克在社交平台上表示，SpaceX公司将扩大其V3卫星规模，进军太空算力领域。11月，谷歌也宣布了构建太空数据中心的计划。中国已经率先布局，美国几大科技巨头紧跟其后，欧盟也已有了相关规划。我们不禁要问：太空，对于数据中心，究竟有什么魔力？
最近，AI数据源中心缺电成为了海外科技巨头面临的最大问题。英国国家电网和电力监管部门表示，数据中心占到当前电网新需求的一半以上。而按照目前的规划，某公司计划在5年内接入19吉瓦的新设施，相当于目前英国用电峰值需求的约三分之一。
太空数据中心能够解决地面数据中心的根本局限性。在轨道上，太阳能充足且持续，无夜晚、云层或季节变化影响。太空数据中心可减少卫星客户端延迟，为太空系统提供实时计算能力，并推动人类太空扩张所需技术发展。
高通凭借在智能手机ARM处理器领域的领先地位，正重新进入服务器市场并扩展AI加速器产品线。与沙特Humain AI公司达成合作协议，开发AI 200和AI 250加速器，预计在能效方面优于英伟达GPU。
Arm与开放计算项目合作，推出AI数据中心高效基础设施标准以应对能耗挑战。传统数据中心依赖分离式服务器板连接各组件，而SoC设计将计算、内存和网络接口集成到单一芯片中，降低功耗和延迟。
快速发展不仅改变了人们的生活和工作方式，也对支撑AI的基础设施提出了全新的挑战。随着AI应用的扩展，数据中心必须应对前所未有的计算需求、能耗压力和运营复杂性。
数据中心长期以来一直是企业运营的支柱，为从内部系统到面向客户的应用程序等所有业务提供支持。然而，随着数据需求的不断增长、基础设施的老化以及减排压力的日益增大，传统的数据中心模式正面临极限。云计算应运而生。
“数据中心正逐渐成为新型储能赛道的优质增量市场。”业内专家指出，今年以来，数据中心储能市场逐渐呈现“锂电龙头主导、技术趋向多元化、系统和新兴企业加快布局”的竞争格局，未来，数据中心储能市场将从一个单一的备用电源市场，演变成一个参与电网互动的灵活性调节资产。
数据中心通常被认为是 CPU（x86、ARM、RISC-V）和 GPU（NVIDIA、AMD、定制 ASIC）之间的较量。但在这些备受瞩目的竞争背后，另一场静悄悄的革命正在上演：ARM 悄然取代了英特尔和 AMD 在数据处理单元 (DPU) 市场的份额。
