三星的GaN代工业务布局最早是从2023年开始，在其举办的晶圆代工论坛活动上宣布将在2025年起为消费级、数据中心和汽车应用提供8英寸GaN晶圆代工服务。而在三年后，尽管相比计划略微延后，但三星终于正式进入功率半导体代工市场。
Arm在数据中心和AI平台中角色进一步扩展，高性能、高能效的Arm AGI CPU将成为全球规模化AI部署的重要算力支点。
CPO已成为人工智能数据中心领域最受热议的技术之一。供应商和标准组织正积极将CPO定位为解决AI所面临的带宽、延迟和功耗危机的终极方案。
热数据（在梯度数据概念里也可称为暖数据）具有极高的短期价值，因而通常存储于快速或流式系统之中。这些系统专为快速处理并返回数据而设计，能够提供即时洞察，助力快速决策。
英国人工智能数据中心初创企业Nscale宣布完成20亿美元C轮融资，公司估值一举达到146亿美元，芯片巨头英伟达作为重要投资方参与了本轮融资。当下全球人工智能基础设施建设热潮持续升温，此次融资也成为Nscale在该赛道加速布局的重要助力。
为打造全球人工智能（AI）和云计算基础设施的枢纽，印度打出“免税牌”。彭博社报道称，在最新通过的2026-2027年度联邦预算案中，印度提出了一项针对外国公司的税收优惠提议——如果一家符合条件的外国公司从指定的印度运营商处采购数据中心服务，并利用该基础设施为海外客户提供服务，在一定条件下，此类业务产生的全球收入将无需在印度纳税。
Micro-LED凭借极致的能耗优势、高集成潜力与成熟的产业基础，从传统显示领域跨界延伸，成为CPO方案中极具颠覆性的新型光源选择，因此Micro-LED近期也受到行业的广泛关注。
一项英国试验显示，AI数据中心能够在不中断关键工作负载的情况下动态调整能耗需求。在为期五天的测试中，伦敦某数据中心成功应对了超过200次模拟电网事件，最大可降低40%的功耗。
英特尔发言人称，本次合作旨在打造下一代异构计算 AI 数据中心。该架构整合了多样化的计算、内存、网络硬件，并通过统一软件栈，为数据中心提供大规模推理支撑。
在人工智能的推动下，英伟达的GPU广为人知。但从最近的消息看来，这家GPU巨头正在大举进军CPU。
过去的数据中心——通常建在远离其所服务的城市企业的郊区空地上——已不再是满足当今人工智能 (AI) 和高性能计算应用需求的唯一选择。越来越多的高科技数据中心正在城市中心商业区落地生根。这对数据中心和商业办公楼业主来说都是双赢的局面。
去年英伟达大力推动数据中心800V HVDC供电架构，背后的原因是算力芯片的功耗不断提升，数据中心的算力卡规模不断增大。而伴随着高压架构的加入，市场主要关注的是PSU电源和变压器。
