为促进专精特新企业交流互鉴、推动产业园区企业协同发展，11月3日下午，深圳市产业园区协会专精特新企业考察交流活动走进锐西科技。协会执行会长胡春平带队，20余位企业家代表齐聚锐西科技，围绕产业协同与生态共建展开深入交流。
如果说2023年、2024年，大厂比拼的是大模型能力；2025年，比拼的是AI应用落地；那么到了2026年下半年，竞争开始进入一个新的阶段——谁能真正接管一部分工作？
2026年AI大模型训练与推理需求呈指数级爆发，存储芯片已从传统的“周期型大宗商品”蜕变为决定算力上限的“战略资产”。为了争夺HBM及先进DRAM市场的定价权，存储巨头们正以前所未有的资本强度，掀起一场史无前例的建厂竞速。
换句话说，10万份订单，真实的功能不是让消费者“拥有算力”，而是让“AI办公有一个价格”这件事，以极低的成本，完成普通人的消费心理认知。
当大模型逐渐从数字世界走向现实世界，能够理解物理环境、与真实设备交互并自主执行任务的 AI，或将打开新的产业空间。
会议指出，当前，各链主单位对行业高质量数据集建设和应用的认识不断深化，工作共识持续凝聚，数据与模型、场景的融合更加紧密，赋能行业发展的成效逐步显现。
大模型上车，正从企业自发探索上升为国家产业战略。但一个更具体的问题摆在行业面前：端侧大模型，到底量产了没有？
不难看出，在开源模型赛道上，“DeepSeek们”的领跑地位没有被动摇，但要在大模型的全球博弈中走得更远，还需要解决算力问题。毋庸置疑，“DeepSeek们”不在意多一个对手，在意的是怎么补短板。
自动化开展对齐研究可能推动向着对齐人工智能的方向取得进展，但其效果难以衡量；而缓解对齐失效这项任务可以作为研究自动化对齐的天然试验台，其中许多对齐失效已经能够借助公开基准进行度量。
AI厂商如火如荼入驻电商平台的背后，是大模型API调用额度，从后台技术接口走向更加标准化的数字商品。
产业基础是制造业核心竞争力的根本体现，是制造强国、质量强国的重要基石。为加快提升产业基础能力，推进产业基础高级化，依据《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》，制定本规划。
