在科技日新月异的今天，数字化、智能化的浪潮正以前所未有的速度重塑各行各业，在医疗健康领域，这一趋势尤为明显。数字化转型不仅是提升医疗服务质量和效率的关键路径，更是实现医疗资源优化配置、促进医疗公平的重要途径。
随AI大模型的普及度和渗透率不断提升，推理工作负载将远大于训练工作负载。火山引擎看准这一趋势，将字节跳动豆包大模型的推理输入价格降至0.8厘/千tokens，以期降低客户试错成本，繁荣AI应用生态。
边缘计算应用场景碎片化，有的场景需求多，方案标准程度高，但价格低，有的场景需求较少，定制化多但价格高，哪些场景需求潜力大，方案容易标准化，且价格还合适呢?其实这在报告市场驱动力和需求度分析中我们分类的一级市场、二级市场、三级市场、四级市场中有体现。
AI究竟是不是正在堆积的泡沫?如果是，那现在泡沫破裂了吗?它之后又将会产生怎样的影响?看完这篇文章，或许你就能找到答案。
在AI大模型浪潮席卷全球，大模型应用层出不穷之际，许多如AI办公助手、AI编程助手、AI作图等富有创新的产品，也开始飞入寻常百姓家，给大众的工作和生活带来了实实在在的便捷，但同时K哥也看到，市场上也充斥着一些失败的AI“缝合怪”，和不知所谓的“伪需求型”AI应用。
随着多家互联网大厂陆续公布二季报与中报业绩，我们经过梳理发现，在本季报中，多家平台都公布了AI（人工智能）商业化进程，以及相关业务领域大模型带来的效应。
对于大模型来说，“知识密度”是一个非常关键的指标，就像集成电路领域的“先进制程”一样，如果说高制程芯片能够在同样面积上集成更多的晶体管，那么“知识密度高”的大模型，能够在同样的参数空间内学习并存储更多的知识，从而更好地完成特定领域的任务。
在人工智能领域，数据通常被表示为高维空间中的向量。这些向量通过模型参数的向量计算，实现了从原始数据到预测结果的转换。
元宇宙，这个曾在2021年引发广泛讨论的焦点，随着“大模型”的兴起，逐渐从大众视野中消失。然而，在这看似沉寂的表象之下，工业领域的元宇宙却悄然崛起。工业元宇宙以其独特的应用场景和巨大的潜力，为传统工业带来了全新的变革机遇。
从中国大模型市场格局来看，百度智能云以19.9%的市场份额获中国大模型平台市场第一；商汤科技以16%份额位居市场第二；智谱AI则是2023年初创企业中的胜出者，位居市场第三；其次是百川智能、第四范式等。
根据《关于打造“算力之都”促进人工智能产业发展的若干政策（试行）》可知，银川支持高校、科研机构、龙头企业联合算力中心孵化原创AI大模型，对于落地银川市参数量不低于百亿、典型应用场景不少于5个的AI大模型，按照算力成本的30%给予大模型建设方最高500万元的算力补贴。
过去一年多来，大模型与终端硬件的结合，无疑是科技产业的宠儿。一方面，AI大模型作为一种软件技术，想要进入日常生活被大众用起来，硬件是一种降低门槛的必要途径。而另一方面，2023年，消费电子市场整体表现低迷，受到消费者预算紧缩的打击，需求不振。
