工业元宇宙包括各种可以帮助制造商改善运营的技术,而边缘计算是一种工业元宇宙技术,可以帮助组织实现其数据的全部潜力。
在服务提供商行业,对边缘服务交付的投资建立在多访问边缘计算(MEC)、内容交付网络和虚拟网络功能的基础设施支出上。这三个用例加起来将占今年所有边缘支出的近22%。
边缘计算是一项变革性技术,可以在更接近数据生成的地方处理数据,而不是通过长距离将数据发送到数据中心或云。这种方法显著加快了流程,使其成为智能城市、医疗保健、制造和自动驾驶汽车等实时应用的理想选择。
边缘计算最重要的影响在于数据在世界各地的服务器和网络上存储的方式。与以前不同的是,当数据存储很大程度上集中化时,特定地理区域的大型服务器提供访问,分散式边缘计算将数据分布在多个区域位置的小集群中。
快速的技术进步推动了行业的增长。工业4.0和物联网(IoT)的发展需要高性能、低延迟的连接,推动各行业采用私有5G网络。
边缘计算已成为物联网(IoT)的一项变革性技术,从根本上改变了物联网生态系统中数据的处理和管理方式。通过使数据处理更接近源头,边缘计算显著增强了物联网基础设施,从而提高了效率、减少了延迟并增强了安全性。
云计算通过节省成本和方便的扩展改变了银行和金融行业。尽管它有很多好处,但性能和用例仍存在一些限制。边缘计算可以解决其中一些限制,同时满足提高处理速度和数据量的需求。
Gartner的数据证实了这一巨大转变。其发现,2018年,大约10%的企业生成数据是在传统集中式数据中心和云之外创建和处理的。但其预测,到2025年,75%的数据将在边缘处理。
运输和物流,使用端点数据和边缘计算来优化路线和供应链决策,同时最大限度地减少成本、资源和货物运输所需的时间。
边缘计算是在靠近数据源或用户的位置部署存储和计算资源。当组织使用边缘计算时,可将工作负载部署在靠近数据生成或消费位置的物理位置。
能源行业正在经历重大转型,面临着可再生能源整合、电力需求激增、电动汽车增加等诸多挑战。能源行业应对这些挑战的一种方法是使用边缘计算。
边缘计算是IT领域最重要的趋势之一。IDC预测,到2023年,超过一半的新企业IT基础设施将位于边缘。Gartner预测,到2025年,75%的企业生成数据将在传统数据中心或云之外创建和处理。