过去数年间，AI战争的主战场一直聚焦在视觉系AI与自动驾驶，但随着AI四小龙神话不再，一众自动驾驶玩家的脚步亦已放缓，使得AI的故事一度濒临泡沫的破碎关键节点。
汽车作为单纯交通工具的属性在弱化，智能互联、人车交互、自动驾驶等技术方兴未艾，汽车在智能化的发展方向上朝着移动终端的特性迈进。
近年来，智能驾驶在驱动传统汽车产业不断发生变革的同时，也吸引了越来越多的科技企业涌入，包括传统车厂、互联网公司、新兴创业公司等各路资本竞相角逐，也为这个产业注入了新的生机与活力。
在实现自动驾驶的过程中，单车智能存在很大的局限性，比如特斯拉自动驾驶，通过摄像头进行感知，而摄像头在雨雪天气下感知能力大为减弱，会极大的增加安全隐患。车路协同技术，就是在车辆智能化之外，在路侧安装感知传感器、在路侧进行计算，计算完后的数据再提供给车辆，给车辆提供更全面的道路信息，以支持车辆完成实现自动驾驶。
随着标准的逐步建立，意味着自动驾驶从此前的野蛮生长逐渐向规范化发展迈进。而由我国牵头的自动驾驶国际标准正式发布，也彰显了我国当前在自动驾驶的全球竞赛中占据较为领先的位置。实际上，近年来国家与各地方都加快对自动驾驶的支持力度。
通过多传感器的融合使用，自动驾驶系统可以得到一个更加精确的结果模型，进而提高自动驾驶系统的安全性和可靠性。如毫米波雷达能够弥补摄像头受阴雨天影响的弊端，能够识别距离比较远的障碍物，但是不能够识别障碍物的具体形状。
