新兴领域很多问题在技术的加持下越来越交叉、聚焦，更加强调精准治理与协同治理，往往牵扯多个调整对象和不同法律部门，单一的部门法有时难以应对。
近日，美国怀俄明州地方法院法官凯利•兰金下令，要求一律师事务所的律师解释为何在法庭文件中引用虚假案例，并说明为何不应受到制裁或纪律处分。这已是2023年以来第三起AI生成（捏造）法律文件引发争议的公开案件——司法系统的权威性正遭遇AI技术浪潮的冲击。
在科技创新和新质生产力发展的新时期，强化法律监管和创新司法实践是预防知识产权带来的法律合规风险的有效手段，是促进人工智能安全可靠发展的制度保障。
近年来，世界多个国家和地区正在加快推进自动驾驶技术的开发和应用，陆续开展与自动驾驶相关的立法工作，在自动驾驶汽车的分类、准入、通行规则以及责任承担等方面进行规定。
欧盟正在考虑对生成式人工智能模型实施分级监管，模型的复杂性和潜在风险越高，监管要求越严格。这种分级方法有助于确保更强大的 AI 技术在使用时能够得到更严密的监管。
据介绍，该基座大模型经过了海量、权威、高质量法律大数据与训练和增强训练，形成了很强的法律语言理解能力、法律文本信息抽取能力、法律逻辑推理能力及根据提示的文本生成能力等。
强化对人工智能的立法保障，既要注重“治当下”，还应兼顾“谋长远”，既要解决人民群众迫切关心的问题，也要从宏观上把握促进和规范的尺度，在法治轨道上促进行业高质量健康发展。
近日，工业和信息化部、财政部、国家数据局等三部门联合印发《新材料大数据中心总体建设方案》(工信部联原〔2024〕205号，以下简称《建设方案》)。工业和信息化部有关部门负责人就《建设方案》解读如下。
在市场经济中，企业间的竞争是常态，但竞争必须建立在合法合规的基础上。近日，长达数年的“皇冠丹麦曲奇”诉“蓝罐曲奇”不正当竞争案终于尘埃落定，北京市海淀区人民法院的判决结果为这场激烈的品牌之争画上了阶段性的句号。
为大力发展北京地区安全应急装备，明确重点领域发展任务，促进安全应急产业高质量发展。北京市经济和信息化局、发展改革委等八单位近日联合印发《关于推进安全应急装备重点领域发展的实施方案》。
化总结评估。地方工业和信息化、发展改革主管部门要围绕新材料中试平台建设运营情况，及时组织开展评估。对于建设成效显著的典型经验做法，及时开展宣传推广。对于反映的共性问题，及时研究完善相关针对性政策和举措。
在安全与保障方面，《条例》提出，数据安全责任按照谁采集谁负责、谁持有谁负责、谁管理谁负责、谁使用谁负责的原则确定。同时，广东省按照国家要求建立健全数据分类分级保护制度。
