在 RSAC 2025 上，Cisco、Meta 与 ProjectDiscovery 推出专为网络安全设计的开源大模型及工具套件，携手提升 SOC 防护效率与精准度，应对机器级网络攻击。
近日，阿里正式推出全新开源模型Qwen3（千问3）。作为中国首个混合推理模型，其将“快思考”与“慢思考”集成于一体。面对简单需求时，它能实现秒级响应；处理复杂问题时，可通过多步深度思考抽丝剥茧。这种创新设计能有效节省算力资源，为人工智能的应用落地开辟新路径。
4月29日凌晨，阿里巴巴再次在AI圈投下了一枚重磅“炸弹”。阿里巴巴开源新一代通义千问模型Qwen3（简称千问3），参数量仅为DeepSeek-R1的1/3，成本大幅下降，性能全面超越R1、OpenAI-o1等全球顶尖模型，登顶全球最强开源模型。
众所周知，开发FPGA是一件难事，其硬件设计门槛高、开源工具链存在性能瓶颈、生态系统碎片化、主流FPGA厂商盈利模式的影响均会阻碍开源FPGA的前进步伐。可以确定的是，开源FPGA可能成为硬件创新的关键基础设施，但还需业内各界做出更多努力。
它们各自使用不同的操作系统，就像说着不同语言的人，彼此听不懂对方的指令。如果要执行同一场景的任务，通常需要一定的调试成本，且协同效率也不够高。而开源鸿蒙为机器人操作系统带来了另一种可能性。
简单来说，谷歌安卓开源项目AOSP（Android Open Source Project）依然会保持开源，只是源代码公布的方式、频率有所变化，对消费者和手机厂商影响不大。虽然不“炸”，但这件事给行业带来的思考和影响却远没有表面看上去这么简单。
存储资源部署与交付的重要性对于企业来说不言而喻，随着DevOps以及基础架构技术的不断发展，相关开源工具也具备辅助存储设施在部署和交付等场景中的能力，提升效率，降低成本，增加数据的安全性和可靠性。
从下周开始，谷歌将把安卓的所有开发工作转移到其内部分支，这意味着开发过程将完全在闭门环境中进行。不过，谷歌表示会在官方发布后仍将源代码公布到AOSP平台上，这一变化主要影响的是开发过程而非结果。
近期，DeepSeek 以其独特的优势迅速在市场上走红，引发了一股广泛接入的热潮。在这种趋势下，一个值得深入探讨的问题浮出水面：所有人都在接入 DeepSeek，自研大模型还有必要吗？
打破传统数据中心各IT条线的角色边界，以业务和应用要求为目标，以数据流线索为出发点，利用开源软件及相关工具建立一套整合的系统监控和性能分析视图是数据中心运维模式革新的必然趋势。
Manus的发布不是又一个DeepSeek时刻，而是对即将到来的AI Agent之争的一次抢跑——虽然一时成为全场焦点，却还没展现出成为冠军的实力。
这场由DeepSeek引发的变革仍未见平息，大模型竞争进入“后暴力计算时代”，效率的重要性跃然纸上，而AI权力也面临重构，OpenAI“一家独大”的局面正不断受到冲击。
