机器学习和深度学习已成为我们生活中不可或缺的部分。利用自然语言处理（NLP）、图像分类和物体检测实现的人工智能（AI）应用已深度嵌入到我们使用的众多设备中。大多数AI应用通过云引擎即可出色地满足其用途，例如在Gmail中回复电子邮件时可以获得词汇预测。
芯片制造商仍在努力确定下一代半导体的最佳测试解决方案，因为他们发现很难从生产过程中尽早消除不良晶圆和芯片。即使管芯已经封装，在封装的最终测试上花费多少与设备在使用过程中出现故障时用户或供应商的成本之间也存在复杂的权衡。
在智能家居中，视频压缩处理非常关键，视频压缩处理芯片通常采用先进的视频压缩标准，如H.264/AVC或H.265/HEVC。这些标准能够将视频数据压缩成更小的文件，同时保持较高的视频质量和较低的比特率。
力争芯片制造全流程数字孪生仿真验证平台、智能分子影像共享平台启动建设，争取人形机器人国家制造业创新中心落地。
Groq的LPU推理引擎不是普通的处理单元；它是一个端到端系统，专为需要大量计算和连续处理的应用（如LLM）提供最快的推理而设计。通过消除外部内存瓶颈，LPU推理引擎的性能比传统GPU高出几个数量级。
芯粒在汽车市场重新受到关注，不断发展的电气化和激烈的竞争迫使公司加快设计和生产计划。
