为实现这一宏伟目标，AMD正积极部署其产品路线图以挑战市场现有格局。当被问及如何与NVIDIA竞争时，苏姿丰强调，AI市场仍处于早期高速增长阶段，这为技术创新和产业合作提供了绝佳机会。
过去十年，硬件辅助验证（HAV：hardware-assisted verification）领域的竞争格局发生了巨大变化。曾经主导市场的战略驱动因素，随着半导体设计领域快速变化的动态而随之改变。
近期，小米集团产品行销总监马志宇公开表示，2026年小米集团明年的成本预估惊悚，特别是全笔记本业务将面临显著的成本压力，而这一预警背后，被认为是上游存储、芯片等上游元器件涨价带来的连锁反应，AI终端设备的成本风险开始显现。
这意味着我国在构建“空天地一体化”应急通信体系方面迈出关键一步，此外，产业链企业也在布局，从消费级终端的创新功能落地，到高精度芯片、先进算法和太空边缘计算的深度突破，加速北斗卫星产业迈向新阶段。
AI时代的竞争早已超越单一芯片的性能比拼，“光”正成为打破算力天花板的关键变量。当百亿、兆级参数的AI大模型成为研发主流，传统电传输技术在数据吞吐效率、能耗控制上的瓶颈日益凸显，而硅光子技术的崛起与落地，正推动AI基础设施从“运算竞赛”迈入“传输革命”的全新阶段。
本周，谷歌和IonQ在量子计算领域都宣布了重要里程碑式成就。谷歌本周使用其Willow芯片在量子计算方面取得重大突破，计算速度比传统计算机芯片快约13000倍。这家科技巨头将其研究成果发表在《自然》杂志上。
