综合运维方面，数据中心正尝试采用人工智能技术实现自动化辅助运维，以提高运维效率和质量。用户能够通过自然语言与数据中心交互，实现自动化理解用户需求并执行相应操作，但自然语言处理技术在理解复杂、模糊或不规范的语言表述时可能出现误解或无法准确执行的问题。
数字领域的快速扩张推动了对数据存储和处理能力的巨大需求。当地社区和政府日益增强的环保意识迫使数据中心供应商探索环保的替代方案，以最大限度地减少能源消耗和对环境的影响。
放眼全球，算力总规模保持高速稳定增长，2021年全球计算设备算力总规模达到615 EFlops，增速达到44%，预计2030年全球算力规模达到56 ZFlops。从我国来看，截至2022年底，算力总规模达到180 EFlops。
随着对数据中心解决方案的依赖不断增长，它带来了一系列新的挑战，这些挑战既影响到超大规模主机代管网站，也影响到传统的企业数据中心。
旧的可持续发展口号“减少、再利用、回收”提醒我们，节约资源的首要也是最好的方法就是从一开始就不使用它们。深度可观察性和更好的数据管理使企业能够做到这一点。通过采用更具战略性、经过深思熟虑的方法，决策者可以使企业预算、网络正常运行时间甚至地球受益。
今年以来，大模型引爆科技圈，热度始终高涨不下。英伟达狂飙的股价与利润体现了以GPU为代表的芯片市场的火爆，而作为AI基础设施之一的云，此前似乎被遮掩了些许光芒。
