随着该行业接近2024年，它面临着对人工智能能力的强烈需求，同时还需要努力降低能耗、成本和温室气体排放。Vertiv两年前预测的人工智能的广泛采用带来了基础设施和可持续发展的挑战，这在Vertiv对2024年数据中心趋势的预测中显而易见。
虽然生成式人工智能是新事物，但人工智能并非如此。包括Michelin和Albemarle在内的许多公司最早使用的人工智能案例之一是预测性维护，其最基本的功能是根据传感器收集的数据训练算法。一旦训练完成，模型就会寻找导致故障的指标，并向人类操作员发出警报，从而防止生产中断。
气候变化给全球数据中心带来了新的挑战，也暴露出新的安全漏洞。温度破记录的热浪使冷却系统不堪重负，导致服务器过热，进而致使全球许多热门网站和应用纷纷崩溃。
在网络安全攻击被视为对企业的最大威胁之一的时代，很容易无意中忽视数据中心的物理安全，而数据中心是大多数组织数字运营的核心。
在数字时代，数据中心发挥着至关重要的作用，在数据量激增和环境问题日益严重的情况下默默地支持着互联网。该行业正在经历一场转型，重点关注节能设计和最新的可持续发展趋势。
数据中心有热量。数据中心以外的许多地方都需要热量。不幸的是，数据中心产生的大部分多余热量永远不会到达这些地方。
