当前，AI及大数据的快速发展带动服务器CPU内核数量同步增加，为满足多核CPU中各内核的数据吞吐要求，需要大幅提高内存系统的带宽，在此情况下，服务器高带宽内存模组MRDIMM/MCRDIMM应运而生。
去年底，中国财政部、工信部等部门明确发文称，党政机关、事业单位等在集采时，应当将CPU、操作系统符合安全可靠测评要求纳入采购需求。
由于DNF需要处理大量计算，推荐使用至少拥有4个物理核心的CPU，多核心可以更好地进行多任务处理，提升游戏运行的流畅度。
一些设计团队在创建片上系统（SoC）设备时，有幸能够使用最新和最先进的技术节点，并且拥有相对不受限制的预算来从可信的第三方供应商那里获取知识产权（IP）模块。然而，许多工程师并没有这么幸运。
CPU＋GPU的未来愿景看似美好，但势单力薄的AMD很快就遇到了大难题，一边是英特尔，一边是英伟达，两线作战的AMD根本无力招架来自这两家的迅猛攻势，变卖各种部门，出售晶圆厂，K10、推土机、打桩机、压路机，各类CPU架构层出不穷，但一直难有起色。
GPU已成为现代计算机的重要组成部分，被广泛应用于各种领域。尤其是深度学习和机器学习领域，GPU图形处理器使用非常普遍。
受到AI浪潮的刺激，英伟达市值冲至2万亿美元。5月22日英伟达公布一季度财报，财报显示期内英伟达营收260.4亿美元，同比增长262%；净利148.8亿美元，同比增长628%。
随着计算能力的不断提升，通过各种联接传输的数据量正在呈指数倍增加，数据中心的信息处理需求激增，以此来支持大模型、人工智能等技术的快速发展。
信创云，即在信创背景下，以国产化CPU、操作系统为底座自主研发的云平台，其对下承接芯片、整机、操作系统等软硬件基础设施，对上支撑大数据、人工智能、物联网等新一代企业级应用，作为新型基础设施建设及信创产业发展的关键要素，起到承上启下的重要作用。
未来随着AI计算、量子计算的普及，芯片信息安全注定会面临更大的挑战，即便是现有的设计方案也要做好迭代的准备。
人工智能摄像头系统最近在智能手机上表现出色，与旧的相比，其带来了新的拍照和成像可能性。利用人工智能进行各种处理的计算技术包括:图像质量和色彩平衡调整,以及增强弱光照片和视频。
Jon Peddie Research的报告显示，去年第四季度独立显卡市场继续复苏，出货量较2023年第三季度增长6.8%，较2022年第四季度增长32%。虽然Nvidia和AMD的销售额均实现季度环比和同比增长，但AMD的增长要高得多，目前其市场份额为19%。CPU市场也出现复苏，出货量恢复到2022年的水平。
