提到服务器CPU芯片，X86和ARM架构是大众认知中的“常客”。而最近，随着一系列热点事件的发布，基于 RISC-V 架构的服务器 CPU 迅速 “破圈”，闯入大众视野。
CPU的优势在于其低成本、易获得性，以及能够满足多数场景下的基本AI推理需求。
网络安全公司 Rapid7 的高级威胁分析总监克里斯蒂安・比克（Chrstiaan Beek）开发了一种概念验证代码，展示了一种能够攻击 CPU 的勒索软件，并警告称未来可能出现的类似攻击可能会绕过传统的勒索软件检测手段。
有一段时间，一些非芯片公司发展壮大，自行设计芯片比购买商用芯片更有意义。一度，似乎“所有人”都在走这条路。我们发现有 100 多家公司正在开发自己的芯片，产品涵盖智能手机、汽车和 Wi-Fi 接入路由器。话虽如此，技术发展总是周期性的，我们现在可能正接近这个特定周期的顶峰。
所谓CXL，也就是Compute Express Link。作为一种开放标准的高速互联协议，CXL的推出主要是要解决计算器件和内存之间的互联问题，主要是为了改善处理器与加速器、内存扩展设备等之间的通信。
英特尔现在在服务器 CPU 市场处于更好的竞争地位，随着其 Clearwater Forest 系列芯片的预计推出，英特尔可能在 2025 年获得更大的优势，这将成为该公司的关键产品。
2024年第三季度，两家巨头均呈现增长趋势，英特尔虽在出货量上保持领先，但其收入出现下滑。相比之下，AMD凭借更具竞争力的定价策略和强大的企业客户支持，稳步扩大市场份额。随着AI技术的发展，英特尔与AMD之间的竞争格局正在发生变化，未来市场走向将深受AI驱动的影响。
据了解，最新一代的 Intel 处理器（包括 Xeon 芯片）和 AMD 在 Linux 上的旧微架构很容易受到绕过现有“Spectre”缓解措施的新推测执行攻击。
近年来英特尔CPU接连曝出的高危漏洞，如Downfall、Reptar、GhostRace、NativeBHI、Indirector等，给网络安全蒙上了重重阴影。这些漏洞不仅可以泄露用户的敏感信息，窃取企业的商业机密，更有可能导致系统瘫痪，甚至引发灾难性后果。
AIGC时代，新的计算范式正在探索发展之中。用CPU加速AI推理过程，这已经是被实践检验和验证的最佳路径。CPU在执行涉及大量顺序计算的推理任务时尤为高效。
和计算机一样，数字信号处理的理论从60年代崛起以来，到80年代DSP产生，它飞速发展改变了信号处理的面貌。今天DSP已广泛应用在语音、图像、通讯、雷达、电子对抗、仪器仪表等各个领域。DSP起了十分关键的作用，成为数字电路设计的主要方法。
