为扎实推进《新产业标准化领航工程实施方案（2023－2035年）》，加强标准工作顶层设计，引领物联网产业高质量发展，工业和信息化部、国家标准化管理委员会组织编制了《物联网标准体系建设指南（2024版）》。
元宇宙，这个曾在2021年引发广泛讨论的焦点，随着“大模型”的兴起，逐渐从大众视野中消失。然而，在这看似沉寂的表象之下，工业领域的元宇宙却悄然崛起。工业元宇宙以其独特的应用场景和巨大的潜力，为传统工业带来了全新的变革机遇。
在运维中，低能效往往是由于空调利用率过低或冗余过高导致的。当进行空调利用率以及节能分析、空调关停和冗余等方案分析时，可模拟关停或控制部分参数，来判断是否依然能保障运行。
随着互联网技术的飞速发展，企业IT系统逐渐向互联网化架构转型，以期实现更高效的数据处理、更灵活的业务扩展和更可靠的系统稳定性。然而，在这一转型过程中，IT系统运维面临着一系列新的挑战和难点。
随着系统架构的演进，单体架构逐步分解为分布式服务化、云原生架构，从而也导致系统的组件和服务越来越多，彼此间的关系越来越复杂。传统监控手段已难以满足应对复杂分布式系统研发调试和运行监控的需要。
运维管理因素。采用何种替换的方式也需要重点考虑运维管理方面的因素。平替方案相对完全替换方案，对于生产的变动和变更更小，较多的复用使得原有的运维管理工具适配性改动更少，对流程管理、应急预案管理、容灾管理的影响也更轻，相应制度或者规程的调整也更少。
来自国内数据中心业主企业、IDC公司、优秀的解决方案供应商等百余位参会代表齐聚一堂，共同讨论建设新型数据中心、低碳绿色的数据中心可持续发展、数据中心如何适应AI时代发展等热点话题，从而寻求最佳合作伙伴。
在数字化转型的大背景下，我们的架构和技术实现方式都发生了很大变化，也直接或者间接影响了我们的运维体系和运维组织模式。
数据中心运维管理当中，往往系统管理员、存储管理员各有各的运维数据视图。无论是分析故障还是搞性能优化都不能以某个维度的线索数据将各个视图串联起来，不仅效率低下，而且非常被动。
过去几年，各行各业数字化、智能化升级如火如荼，继而对人工智能、物联网、云计算等新技术需求旺盛。而AI大模型则是数字化转型关键所在，这也是众多科技厂商相继推出大模型服务的关键所在，赋能千行百业数字化转型，也打开了业绩增长空间。
数字城市是一个城市体的变革，在产品迭代中技术不断演进，同时一个城市几十万台摄像机，要互联不易，还要做到资源共享就难上加难；千行百业构成城市，在数字城市体中，用户很多，场景也不一。即便是同一用户，不同场景还有不同诉求。
无论稳态还是敏态系统，系统变更是正常的需求，区别在于变更频度。支持频繁变更可以称为敏态，不支持频繁变更也不能称为稳态，稳态是一种系统运行状态，而不是用传统开发模式开发的系统称为稳态系统。
