今年以来,随着AI大模型极速获得认可,全球智能化产业迎来了新的发展高峰。全球各大科技厂商纷纷布局大模型,国内更是出现了“百模大战”的盛况。
在传统上,下滑的季度中,季度出货量却出现了大幅增长。OEM和渠道比平常购买了更多的GPU和附加板,这表明旧库存已经消失,需求很高,尽管网络上议论AIB定价过高。
目前,在数据中心,人工智能加速芯片/GPU事实上最主流的供货商就是Nvidia,而通用处理器芯片/CPU的两大供货商就是Intel和AMD,因此比较Nvidia和Intel+AMD在数据中心领域的收入数字就相当于比较GPU和CPU之间的出货规模。
不论当前我们实现多少量子比特的量子计算技术,只要是能落地商用,相对于当前的传统经典物理计算技术而言,都将获得不同程度的算力提升。而实现量子计算与传统云算力融合,这种混合算力模式,并且落地商用,在全球范围内属于领先的应用探索。
当前大模型的训练需求过于迫切,对性能的要求也很高,而GPU的适配和生态转移都需要很长时间,因此目前大家都优先选择英伟达,和其他厂商的测试验证也在进行中。
从广义上讲,只要能够运行人工智能算法的芯片都叫作AI芯片。而从AI运算过程看,其贯穿了云-边-端,因此又可分为云端芯片、边端芯片、终端芯片,外加一个适配海量数据的存储芯片。