GPU

AI芯片的未来，未必是GPU

在人工智能计算架构的布局中，CPU与加速芯片协同工作的模式已成为一种典型的AI部署方案。CPU扮演基础算力的提供者角色，而加速芯片则负责提升计算性能，助力算法高效执行。
芯片 GPU 人工智能

DPU和GPU，有何不同？

如今，人工智能的硬件和软件应用已经发展成为专为优化人工智能和神经网络操作而设计的。其中包括神经处理单元(NPU)，它们在加速人工智能任务方面的能力通常与图形处理单元(GPU)相媲美。
软件 GPU

局外人看AI基础设施与未来

近年来，国内AI企业在面临重重挑战的情况下，依然展现出顽强的创新精神和技术突破。尽管在技术积累和产业生态方面起步较晚，但凭借政策支持、资本投入、市场需求的强劲推动，中国的AI基础设施建设正在迅速崛起。
GPU AI
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