近日，云玑信息自主研发的ConvergeCore融合算力调度解决方案（即OCloud AI算力调度平台）成功入选2025“人工智能+”行业生态范式案例集，这一荣誉不仅是对方案技术实力的认可，更彰显了其在赋能“人工智能+”生态发展中的突出价值。
随着人工智能技术的普及，越来越多的用户开始布局AI相关业务，而稳定、高效的算力支撑成为大家关注的核心问题。ConvergeCore融合算力调度解决方案正是为解决这一需求而生，它基于当下主流的Docker+K8S技术架构，能为用户搭建专属的AI算力支撑环境，提供稳定的容器环境供大家开展模型训练和推理服务，同时还具备资源池化、统一调度、GPU切分与共享等实用能力，让算力资源得到更充分的利用。
和市面上其他同类产品相比，云玑信息ConvergeCore方案有着诸多贴近用户需求的亮点。它打破了传统算力平台对硬件的限制，不仅能支持工作站、普通PC等小型算力设备组建统一的资源平台，还能兼容管理第三方容器云，帮助用户充分利用现有设备资源，避免不必要的重复投入。为了将算力利用到极致，日常使用的Windows PC也能成为它的算力单元，让闲置的电脑性能发挥更大价值。
在使用场景方面，方案优秀的灵活性得以体现。除了容器环境，平台还可提供虚拟机服务，满足不同用户在开发、模型训练和推理等环节的多样化需求。对于有多人或多团队共用算力资源需求的用户来说，租户管理模式格外实用，能精准为每个租户分配资源配额，还配套了详细的计费功能，所有任务都会按照使用时间和资源规格自动核算成本，生成准确的运营数据，帮助用户清晰掌握算力投入与产出的对应关系。
方案的强劲实力与高可落地性，已在多所高校的实践中得到充分验证。
西南林业大学因开展基于DeepSeek的科研项目，急需算力支撑，同时希望控制成本与建设周期、利旧现有GPU服务器，还需兼顾各学院学科的资源分配与运维便捷性。在ConvergeCore融合算力调度平台的助力下，学校现有GPU服务器被充分激活，不仅大幅压缩了建设成本与周期，建设速度远超预期，圆满满足了DeepSeek科研项目的算力需求，更优化了资源管理模式，为长期运维减负与成本优化奠定了基础。
此次入选行业生态范式案例集，是对云玑信息技术研发与服务能力的极大鼓舞。云玑信息将继续深化与各大高校、政企客户的合作，收集更多实际使用反馈来优化产品体验，让ConvergeCore融合算力调度平台方案为更多用户提供优质的算力调度服务，为“人工智能+”行业生态的繁荣发展贡献更多力量。
