智能化应用数量的增长对GPU算力资源的需求越来越多。NVIDIA虽然提供了GPU虚拟化和多GPU实例切分方案等,依然无法满足自由定义虚拟GPU和整个企业GPU资源的共享复用需求。
随着各地区纷纷开始建设超算智算资源,如何提高这些计算资源的利用率也成了关键。而训练大模型恰好需要用到如此庞大的计算资源,也有助于为各行各业提供可用大模型应用,由此看来,未来超算上大模型训练的场景也会越来越普遍。
近年来,许多芯片企业破产。去年高达上万家芯片公司关门大吉,平均每天倒31家。而今年依旧惨不忍睹,中国IP设计新星华夏芯破产清算,砺算科技也因烧光3亿人民币,去年6月爆发欠薪,加上美元基金撤离,险些在流片前夕破产。
尽管微云行业发展充满活力,但其未来前景仍然存在一定的不确定性。微云供应商保持业务增长取决于能否确保GPU的持续供应以及维持具有竞争力的价格。此外,随着全球主要云计算提供商投资于定制的AI处理硬件,市场竞争压力可能会进一步加剧,大型云计算提供商将通过降低价格和提升服务质量以保持竞争力。
近日,《国务院2024年度立法工作计划》对外印发。其中,在本次拟提请全国人大常委会审议的法律案(21件)内,对外贸易法修订草案(商务部起草)涉及到了《电信法草案》《人工智能法草案》《广播电视法草案》。
生成式人工智能不仅改变了组织开展业务的方式,还改变了它们消耗计算资源的方式。这些大型语言模型(LLM)以及数字孪生、扩展现实和元宇宙等其他人工智能工具,需要大量图形处理单元(GPU)来训练数据集或处理图形密集型任务。