微软的芯片类似于英伟达图形处理器（GPU），是为训练和运行大语言模型的数据中心服务器设计的，大语言模型是OpenAI的ChatGPT等对话式人工智能功能背后的软件。微软的数据中心服务器目前使用英伟达的GPU，为包括OpenAI和Intuit在内的云客户以及微软生产力应用中的人工智能功能提供支持。
生成式AI越来越流行，尤其是在商业领域。不久前，沃尔玛宣布推出生成式AI应用程序，供5万名非店铺员工使用。App将沃尔玛数据与第三方大语言模型（LLM）结合，可以帮助员工执行多种任务，比如成为创意伙伴，在大文档中提取摘要。
今年以来，随着AI大模型极速获得认可，全球智能化产业迎来了新的发展高峰。全球各大科技厂商纷纷布局大模型，国内更是出现了“百模大战”的盛况。
在传统上，下滑的季度中，季度出货量却出现了大幅增长。OEM和渠道比平常购买了更多的GPU和附加板，这表明旧库存已经消失，需求很高，尽管网络上议论AIB定价过高。
目前，在数据中心，人工智能加速芯片/GPU事实上最主流的供货商就是Nvidia，而通用处理器芯片/CPU的两大供货商就是Intel和AMD，因此比较Nvidia和Intel+AMD在数据中心领域的收入数字就相当于比较GPU和CPU之间的出货规模。
不论当前我们实现多少量子比特的量子计算技术，只要是能落地商用，相对于当前的传统经典物理计算技术而言，都将获得不同程度的算力提升。而实现量子计算与传统云算力融合，这种混合算力模式，并且落地商用，在全球范围内属于领先的应用探索。
