黑龙江省政务大数据中心副主任姚翊涵:龙政智数在黑龙江的落地实践

信息化观察网
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黑龙江省政务大数据中心副主任姚翊涵受邀出席主论坛,并发表《龙政智数在黑龙江的落地实践》主旨报告,系统介绍了这一由省政务大数据中心自主研发、统一实施的政务领域人工智能基础性工程。

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6月24日,由中国互联网协会主办,信息化观察网与软信信息技术研究院联合承办的2026数字政府智能应用与创新发展大会在北京成功举办。大会以“数智新范式政务新生态”为主题,汇聚政府主管部门、科研院所、数字产业企业代表,围绕AI赋能政务治理、行业数智化转型展开深度研讨。黑龙江省政务大数据中心副主任姚翊涵受邀出席主论坛,并发表《龙政智数在黑龙江的落地实践》主旨报告,系统介绍了这一由省政务大数据中心自主研发、统一实施的政务领域人工智能基础性工程。

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姚翊涵

黑龙江省政务大数据中心副主任

姚翊涵指出,龙政智数集人工智能核心能力支撑、场景应用建设、产业示范带动于一体,服务全省各地各部门。该模型已通过网信备案,并全面完成国产化信创环境适配,注册了“龙政智数”商标。

姚翊涵首先梳理了传统政务数字化转型长期存在的三类现实难题,分别对应不能用、不会用、不好用三大痛点:算力供给难、安全保障难;认知门槛高、技术门槛高;数智协同差、场景适配差等。龙政智数政务大模型的研发建设,正是针对上述各类现实堵点系统性给出解决方案。

他将龙政智数的整体架构归纳为算力层、数据层、能力层、应用层“四层统筹”。在算力层,龙政智数在全国率先搭建智能算力调度平台,对全省智能算力实行弹性调度、按需分配,并通过通用模型与轻量模型协同部署、GPU与CPU协同联动,有效节省Token、提升质量,同时降低成本、减少开支。在数据层,依托全省一体化政务大数据体系,累计汇聚4677亿条政务数据,建设19个高质量数据集,为人工智能提供高质量数据底座。在能力层,搭建“龙政智数训练中心”,整合算力、数据、模型、工具、安全五大核心支撑能力,按照“拎数入场、入场成智、成智赋能”原则建立智能体标准化生产流程,支持通过语言描述业务需求一键生成智能体,让各地各部门可结合业务便捷构建专属智能体。在应用层,龙政智数已在数据共享、政务服务、社会管理、民生保障、辅助决策、机关办公等多个领域打造十大系列、70余个智能体,体现出示范性和引领性。

谈及建设效果,姚翊涵重点算清了龙政智数带来的“四笔账”。在资金节省账上,建设层面通过“四统一”模式实现全省政务领域人工智能集约化建设,简单化部署应用;应用层面提升核验精准度,有效防范财政资金流失。在基层减负账上,群众侧大幅减少生存认证频次,治理侧减轻基层上门走访负担,实现双向减负。在要素流通账上,政务数据调用量由2025年初的380亿增至1600亿,加速全省政务数据流通。在产业发展账上,创新提出黑龙江Token经济发展的“三对”辩证关系——一升一降兼顾成本与效率,一出一入探索落地龙江与跨境出海,一明一暗建立监测模型映射经济状况。

姚翊涵表示,龙政智数政务大模型以小投入换来大收益、小切口推动大治理、“小示范”牵动“大产业”,展现了人工智能赋能数字政府建设的广阔前景。演讲最后,他以“山海寻梦,不觉其远;前路迢迢,阔步而行”寄意,呼吁各方携手并肩,将宏伟愿景一步步转化为美好现实。

(本文根据嘉宾在“2026数字政府智能应用与创新发展大会”上的演讲内容整理,未经本人审阅。)

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