由于DNF需要处理大量计算，推荐使用至少拥有4个物理核心的CPU，多核心可以更好地进行多任务处理，提升游戏运行的流畅度。
一些设计团队在创建片上系统（SoC）设备时，有幸能够使用最新和最先进的技术节点，并且拥有相对不受限制的预算来从可信的第三方供应商那里获取知识产权（IP）模块。然而，许多工程师并没有这么幸运。
CPU＋GPU的未来愿景看似美好，但势单力薄的AMD很快就遇到了大难题，一边是英特尔，一边是英伟达，两线作战的AMD根本无力招架来自这两家的迅猛攻势，变卖各种部门，出售晶圆厂，K10、推土机、打桩机、压路机，各类CPU架构层出不穷，但一直难有起色。
GPU已成为现代计算机的重要组成部分，被广泛应用于各种领域。尤其是深度学习和机器学习领域，GPU图形处理器使用非常普遍。
受到AI浪潮的刺激，英伟达市值冲至2万亿美元。5月22日英伟达公布一季度财报，财报显示期内英伟达营收260.4亿美元，同比增长262%；净利148.8亿美元，同比增长628%。
随着计算能力的不断提升，通过各种联接传输的数据量正在呈指数倍增加，数据中心的信息处理需求激增，以此来支持大模型、人工智能等技术的快速发展。
