大模型可增强自动驾驶感知系统感知精度、提升决策控制系统的记忆和理解能力，拓展并丰富复杂道路Corner-Case(长尾问题)场景，提高单车融合定位精度，降低对成本高、鲜度要求高和法律门槛高的高精度地图的依赖，促进车辆在复杂城市道路场景落地高等级自动驾驶。
在数智时代，随着科技的发展，人们的出行方式发生了质的改变，不仅提高了出行效率，而且安全性也得到提升。
汽车从器械到同伴的身份变化，不光意味着汽车与用户之间的合联蜕变，更意味着汽车开始有了与人交互的能力。既是汽车的智能化水准到达了更高的级别，也是近年来，自动驾驶汽车的不息亮相，让人物对智能汽车充满了期待和希望。比起难度极高的自动驾驶技术，智能座舱技术不光更容易实现，还能为用户提供与家媲美驾驶体验。
随着人工智能、物联网、5G移动通信等新一代数字技术的发展与成熟，其与实体产品的融合日趋紧密，汽车是其中的典型代表。
站在消费者的角度，通勤模式下除了使用范围受限之外，驾驶者还需要主动训练“通勤模式”，那可能真的需要非常长的训练时间，并且最终的使用效果也不能完全保证。这种模式到底能不能够帮到消费者，还是一个问号。
2022年，中国新能源汽车市场渗透率达到25.6%，同比增长12.1个百分点，全球销量占比超过60%。而在电动汽车渗透率不断提升的趋势下，软件层面的智能化将是形成竞争差异化的要点，智能驾驶将引发汽车产业新一轮洗牌。
