研究人员利用人工智能发现和设计了复杂的电磁结构，并与电路共同设计以创建宽带放大器。Sengupta 表示，未来的研究将涉及连接多个结构并使用人工智能系统设计整个无线芯片。
2024年存储行业经历了冰火两重天的一年。AI数据中心带动HBM内存需求旺盛。同时消费电子市场略显低迷，但长期来看AI手机、AI PC对存储的容量和性能提出更高的要求。
端侧AI给存储芯片市场带来了新的发展机遇和挑战，端侧AI功能不断扩展和深化，对存储的性能和功耗要求将越来越高，整个产业链上下游全力推进技术革新保持竞争力；另一方面，随着新型存储技术的不断涌现以及端侧AI设备存储芯片需求打开，市场竞争将更加激烈，这对于国内存储芯片厂商也是一个崛起机会。
Arm 预计，该趋势将在 2025 年继续保持下去。随着包括 Google Chrome 在内、对使用者日常体验极为重要的 Arm 原生应用展现大幅度的效能提升，WoA 对开发人员和消费者的吸引力也将不断增加。
汽车电动化和智能化趋势不可逆转，芯片作为关键技术支撑，其重要性日益凸显。近年来，汽车产业形成了电动化、智能化、网联化三条新供应链，带动主控芯片、通信与接口芯片、功率芯片、传感器芯片、存储芯片等汽车芯片的快速发展。
随着摩尔定律的 失败和以能源为主题的“库米定律”的放缓，可能需要一种新的模式来满足当今世界日益增长的计算需求。根据弗兰克在阿尔伯克基桑迪亚国家实验室的研究，与传统方法相比，可逆计算可以提供高达 4,000 倍的能源效率。
