芯片

对于终端人工智能来说,智能汽车场景中由于对于延迟有着较强的需求,因此新技术有比较多的机会能产生影响。在云端,以GPU为代表的加速芯片都是主要基于优化吞吐量的考虑,而不是延迟,因此在智能车领域必须有新的架构设计。对于车载应用来说,数据都是以数据流的形式(而不是批量的形式)进入处理器,因此人工智能芯片必须能高速低延迟处理这些数据流。
2023年上半年,全球半导体设备厂商市场规模排名出现调整,CINNO Research最新统计数据显示,2023年第三季度,ASML营收继续保持全球设备商第一名的位置,超过过去长期位居榜首的应用材料。
大型芯片制造商专注于芯粒,将其视为将更多功能集成到电子设备中的最佳途径。现在的挑战是如何拉动芯片行业的其他部分,为第三方芯粒创建一个市场,可以使用特定标准从菜单中进行选择,这些标准可以加快上市时间,帮助控制成本,并让其他芯片和内部开发的芯粒一样可靠地运行。
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