中国半导体行业非常依赖国外技术和设备，包括芯片、设计软件和生产机械。然而，随着戴尔等巨头的去中国化，可能会导致中国半导体行业进一步脱离全球供应链，从而削弱竞争力。
计算机是信息时代的重要标志，也是支撑信息技术的关键支点。随着人工智能在多领域的应用，对算力的需求呈现出爆发性的增长趋势。
近几十年以来，微电子技术与电子芯片产业遵循着摩尔定律不断发展，随着传统制程工艺逼近极限，电子芯片在进一步提升计算速度和降低功耗方面的技术突破，面临难以解决的瓶颈。在后摩尔时代，光芯片这一颠覆性技术被视为破局的关键。
随着制造工艺的提升，集成电路的晶体管尺寸从微米级降至纳米级，集成度从几十个晶体管增加到数十亿晶体管。然而，物理尺寸缩小濒临极限带来的量子隧穿效应、原子级加工工艺等问题成为制约摩尔定律延续的重要因素，并且每代工艺之间的性能提升幅度越来越小。
随着AI技术的快速发展，AI芯片的功耗和性能也在不断提升，这对电源系统提出了更高的要求。为了满足AI芯片对电源系统的特殊需求，电源设计需要不断创新。
到2025年，上海市智能算力规模超过30EFlops，占比达到总算力的50%以上。算力网络节点间单向网络时延控制在1毫秒以内。智算中心内先进存储容量占比达到50%以上。
